Python 从dataframe按索引删除行

我有一个数组

错误的索引\u train

，其中包含我要从数据帧中删除的索引列表：

[0, 63, 151, 469, 1008]

要删除这些索引，我尝试以下操作：

df_train.drop(wrong_indexes_train)

但是，代码失败，出现以下错误：

ValueError: labels ['OverallQual' 'GrLivArea' 'GarageCars' 'TotalBsmtSF' 'FullBath'
 'YearBuilt'] not contained in axis

这里，

['OverallQual''GrLivArea''GarageCars''TotalBsmtSF''FullBath''YearBuild']

是我的数据帧列的名称

我怎么能让数据帧删除我指定的所有索引行呢？

将其更改为

df_train.drop(wrong_indexes_train,axis=1)

---

如果没有一个最小的（非）工作示例，就不能100%确定您想要什么，但您应该指定一个

轴

参数

df.drop

返回修改后的

数据帧

。如果要就地操作，请指定

inplace=True

有关符号行名称（索引），请参见以下内容：

对于数字（默认）索引：

试一试

接

df_train.drop(wrong_indexes_train)

---

我的猜测是，

df\u train

目前没有数字索引，而是

[“总体质量”、“GrLivArea”、“车库车”、“总BSMTSF”、“全浴室”、“年建成”]

列中的一列用作索引。

看看这个。“同时指定标签和索引或列将引发ValueError。”实际上，它是

axis=1

，因为我删除的是行，而不是列，但我在查看您的答案时发现了这一点。这是我最初得到的结果，然后在文档中另有说明后对其进行了编辑。很高兴我能帮忙。axis:int或axis name是否从索引（0/‘index’）或列（1/‘columns’）中删除标签。我认为drop（rowname）将删除row=rowname。轴=1表示列。这是什么？上面看起来有点混乱；axis=1确实会删除列，因此axis=0或axis='index'将是删除行的方式。正确的方法，但是需要根据用例正确地设置这个参数。请考虑编辑这个来添加代码块，它将极大地提高可读性。索引是指行，而不是列。

df = pd.DataFrame({"ones":[1,3,5],
                   "tens":[20, 40, 60]})
df.drop([0,2], axis='index')

df_train=df_train.reset_index() 

df_train.drop(wrong_indexes_train)