Python 如何基于networkx绘制具有不同边缘宽度的netgraph定向打印？

我想在基于网络的网络可视化中设置不同的边宽度。如何做到这一点？ 据我所知，我正在使用netgraph，因为这是唯一一个在两个节点之间显示两个独立箭头的图形包。到目前为止我的代码（

池

和

进程_权重

都是

dict

）：

如何根据我的networkx网络设置不同的边缘宽度？

基于，您可以使用关键字参数

边缘\u宽度

并传递由边缘设置关键帧的dict，使每条边缘具有不同的边缘权重。下面是

draw\u edges（）

函数文档中的一部分，它是从

draw

函数显式调用的

edge_width : float or dict (source, key) : width (default 1.)
        Line width of edges.
        NOTE: Value is rescaled by BASE_EDGE_WIDTH (1e-2) to work well with layout routines in igraph and networkx.

因此，如果networkx图形

网络
中有一个名为
weight
的边属性，则可以将调用更改为
netgraph。如下所示绘制
：

netgraph.draw(network, pos_, node_size=50 ,node_color='w', edge_color='k',
edge_width={(u,v):weight for u,v,weight in network.edges(data='weight')})

谢谢你的帮助！如何包含不同大小的节点？您可以将节点键入的字典传递给
节点大小
关键字参数。函数文档指向它使用的所有内部函数
draw\u edges
，
draw\u nodes
，
draw\u nodes\u labels
，
draw\u edges\u labels
，它们解释了可用于修改图形的可能参数。
netgraph.draw(network, pos_, node_size=50 ,node_color='w', edge_color='k',
edge_width={(u,v):weight for u,v,weight in network.edges(data='weight')})