Python 朱莉娅：用数组中的字符串替换数字

我有一个数字（整数或浮点）值数组（它实际上是DataFrame对象中的一列），并希望替换，例如，0到“NaN”或某些文本的所有实例。（或转换为1-->“M”和2-->“F”。）

我遇到了这样一个问题：当我写

数组[I]=“text”

时，我得到了错误：

`convert` has no method matching convert(::Type{Int64}, ::ASCIIString)

我该怎么做？另外，做Pandas的df.column.replace（{1:“M”，2:“F”}，inplace=True）的等效操作的最有效方法是什么

我确实试过：

df[:sex] = [ {1 => "M", 2 => "F"}[i] for i in df[:sex] ]

。。。但是，当我只替换一些值时，这就遇到了一个问题（因为我传递的是一个不在dict中的[：sex]值，所以我得到了“key X not found”错误）。

这里是一个开始：

df[:sex] = convert(DataArray{Union(Int64, ASCIIString), 1}, df[:sex])

df[df[:sex] .== 1, :sex] = "M"
df[df[:sex] .== 2, :sex] = "F"

---

也许你最好有一个：

PooledDataArray{T}

：一种

DataArray{T}

的变体，用于表示包含大量重复的少量唯一值的数组，这在处理分类数据时经常发生

…它相当于pandas/R中的一个范畴

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注意：这是因为引用数组包含从1到标签大小（2）的值。

我不知道是否有更多的朱利安方式来替换列，但是您可以使用

get

方法，即

get（replace_dict，I，I）

，以与使用

replace_dict.get相同的方式避免丢失键错误（i，i）

在Python中。我认为您不能执行简单的替换操作，因为

DataFrame

中的列的内容必须是相同的类型。我认为您需要创建一个类型为

Union（Number，String）的全新列

或键入

Any

，如果要在同一列中混合数字和字符串。如果该列已经是

Any

类型，那么如果blah==0；blah=“NaN”；end（在该列的循环内），则

有什么问题？
julia> df = DataFrame([1 3; 2 4; 1 6])
3x2 DataFrames.DataFrame
| Row | x1 | x2 |
|-----|----|----|
| 1   | 1  | 3  |
| 2   | 2  | 4  |
| 3   | 1  | 6  |

julia> PooledDataArray(DataArrays.RefArray(df[:x1]), [:Male, :Female])
3-element DataArrays.PooledDataArray{Symbol,Int64,1}:
 :Male
 :Female
 :Male

julia> df[:x1] = PooledDataArray(DataArrays.RefArray(df[:x1]), [:Male, :Female])
3-element DataArrays.PooledDataArray{Symbol,Int64,1}:
 :Male
 :Female
 :Male

julia> df
3x2 DataFrames.DataFrame
| Row | x1     | x2 |
|-----|--------|----|
| 1   | Male   | 3  |
| 2   | Female | 4  |
| 3   | Male   | 6  |