Python 创建太长整数的数据帧

我正在尝试创建数据帧，它应该包含很长的整数。我的代码如下：

import pandas as pd

data = [123456789123456789123456789123456789123456789, 
123456789123456789123456789123456789123456789]
cols = ['Col1', 'Col2']
df = pd.DataFrame(data, columns=cols)
print(df)

但我得到了以下错误：

Traceback (most recent call last):
File "/home/watson/Desktop/test.py", line 5, in <module>
    df = pd.DataFrame(data, columns=cols)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", 
line 330, in __init__
    copy=copy)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", 
line 463, in _init_ndarray
    values = _prep_ndarray(values, copy=copy)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", 
line 5578, in _prep_ndarray
    values = convert(values)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", 
line 5567, in convert
    return maybe_convert_platform(v)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-
packages/pandas/core/dtypes/cast.py", line 47, in 
maybe_convert_platform
    values = lib.maybe_convert_objects(values)
File "pandas/_libs/src/inference.pyx", line 1165, in 
pandas._libs.lib.maybe_convert_objects (pandas/_libs/lib.c:58498)
    OverflowError: long int too large to convert

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/watson/Desktop/test.py”，第5行，在
df=pd.DataFrame（数据，列=cols）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py”，
第330行，in_uuuinit__
复制=复制）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py”，
第463行，在_init_ndarray中
值=_prep_ndarray（值，复制=复制）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py”，
第5578行，准备就绪
值=转换（值）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py”，
第5567行，转换为
返回可能转换平台（v）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-
文件包/pandas/core/dtypes/cast.py”，第47行，in
也许是转换平台
values=lib。可能转换对象（值）
文件“pandas/_libs/src/expression.pyx”，第1165行，在
pandas._libs.lib.maybe_convert_对象（pandas/_libs/lib.c:58498）
溢出错误：长整型太大，无法转换

您可以通过设置

dtype=object

来避免错误。此外，您的示例中有一个输入错误，并且由于指定了两列，因此传递的形状数据错误。以下线路工程：

df = pd.DataFrame([data], columns=cols, dtype=object)

注意：我将您的数据包装在一个列表中，以使其具有正确的维度。如果我不这样做，它会给出

溢出错误

，即使它确实应该给出有关传递值形状的

值错误

In [1]: df = pd.DataFrame([data], columns=cols, dtype=object)

In [2]: df
Out[2]:
                                            Col1  \
0  123456789123456789123456789123456789123456789

                                            Col2
0  123456789123456789123456789123456789123456789