Python 如何使用标签列表索引DateTimeIndex

我无法使用pandas.DatetimeIndex索引pandas数据帧

当我尝试使用

.loc

访问器（相反，通过

.iloc

使用索引列表进行索引时，会出现问题

以下是重现问题的代码：

from\uuuuu future\uuuuu导入打印功能
导入系统
如果系统版本信息[0]<3：
从StringIO导入StringIO
其他：
从io导入StringIO
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
数据=字符串（“”）
时间戳、值
2014-04-02 14:29:00,42.652
2014-04-02 14:34:00,41.361
2014-04-02 14:39:00,-68.408
2014-04-02 14:44:00,40.262
2014-04-02 14:59:00,-89.836
2014-04-02 15:04:00,42.579
""")
异常情况=['2014-04-02 14:39:00'，'2014-04-02 14:59:00']
df=pd.read\u csv（数据，解析日期=['timestamp']，索引\u col='timestamp'）
#工作
打印（“1”）
打印（df.loc[0]]
打印（df.loc[异常[1]]）
#工作
打印（“\n2”）
异常\索引=[np.argwhere（df.index==a）.item（）表示异常中的a]
打印（异常和索引）#打印[2,4]
打印（df.iloc[u索引，：]）
#不工作->抛出键错误
打印（“\n3”）
打印（df.loc[异常，：]）

我在我的机器上使用Python

3.7.2

和pandas

0.23.4

，但是在Repl.it上使用Python

3.7.4

和pandas

0.25.1

（试试这个）和Python

2.7.16

和pandas

0.24.2

（试试这个），在撰写本文时，哪些是Repl.it上Python 2和3环境的默认版本

你能找出我代码中的错误或告诉我遗漏了什么吗

[编辑：回答]

解决方案是转换datetime对象中的字符串，如注释中所建议的（感谢user@anky_91）：

异常=[pd.to_datetime（a）表示异常中的a]
打印（df.loc[normales，：]）#现在可以了

这是因为列表

异常

有字符串条目，但

df.index

是一个datetimeindex，请尝试

df.loc[[pd.to_datetime（i）for i in excelatories]]

查看works@anky_91是的，这就是问题所在。我不能说我没有考虑过这个问题，但是由于使用单个字符串进行索引是可行的，我希望它能够使用列表，所以我没有尝试。。我真丢脸。谢谢你们的快速回答。

pd.to\u datetime（异常）

也可以。