Python 是否从（0,1）中播种统一生成的数字？

我正在使用numpy随机生成器从

（0,1）

生成一个数字

np.random.uniform(0,1)

我找不到一种方法来播种一个数字，并且仍然保持它从

0

到

1

中均匀随机地选择

---

我对编码也非常陌生。

如果您想为生成器使用设置种子。

如果您想为生成器使用设置种子。

我个人建议创建一个新对象，而不是使用

np.random.seed

。例如：

import numpy as np

rs = np.random.RandomState(0)
x = rs.randn(10)

将给出与以下相同的结果：

np.random.seed(0)
x = np.random.randn(10)

---

但是，第一种方法更明确，更容易跟踪RNG状态，例如，在需要具有不同内部状态的多个随机数生成器的情况下。

我个人建议创建一个新对象，而不是使用

np.random.seed

。例如：

import numpy as np

rs = np.random.RandomState(0)
x = rs.randn(10)

将给出与以下相同的结果：

np.random.seed(0)
x = np.random.randn(10)

---

但是，第一种方法更加明确，并且更容易跟踪RNG状态，例如，在需要具有不同内部状态的多个随机数生成器的情况下。

您知道种子设定的含义吗？您知道种子设定的含义吗？请注意

numpy.random.seed（seed=value）中的
value

必须是整数。好的，谢谢！我之前发现过，但我完全误解了它请注意

numpy.random.seed（seed=value）

中的

value

必须是整数。好的，谢谢！我之前发现了，但我完全误解了