Python 如何在非常大的数据库上使用mongodb查询操作（每个数据库中有3个大约2.6-3亿的碎片）

我必须在一个分片数据库中的不同日期范围列中查找数据，该数据库共有大约8亿个文档。我正在使用此查询：

cursordata=event.aggregate([{"$match":{}},{"$unwind":},{"$project":{}}])

但是，当我将其更改为数据帧时

df=pd.DataFrame(cursordata)

这是永远的，根本不起作用，它只是卡住了

我有两个选择：

或者直接从mongodb继续查询不同的条件，或者

将数据更改为数据帧后，针对不同的条件执行操作

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请建议如何进行。

我们可以要一份文件样本吗？ 我认为你应该寻找一个与你正在查询的字段相匹配的索引

作为提醒，请记住MongoDB索引中的规则。

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此外，由于您在分片集群中，您可能希望在查询中使用分片键，否则mongos将查询所有分片（更多信息）

您是否有匹配阶段可以使用的索引？