Python 如何生成numpy数组的3个随机非重叠索引列表？

我有以下凹凸阵列：

y=

我想生成3个

y

行的非重叠索引列表，如下所示：

list_1 = 70% of rows
list_2 = 15% of rows
list_3 = 15% of rows

我知道如何生成单个列表，例如

list\u 1

：

import numpy as np

list_1 = [np.random.choice(np.where(y == i)[0], size=n_1, replace=False) for i in np.unique(y)]

其中

n_1

等于对应于所有行的70%的行数。在上面的

y

示例中，共有14行。这意味着14行中的70%等于9（四舍五入为9）。因此

n_1

等于9

---

但是，我不知道如何生成其余的列表（

list\u 2

和

list\u 3

），这样它们就不会与

list\u 1

中的行索引重叠

l2 = list(set(y) - set(list1))

现在，您可以从l2运行相同的np.random.choice代码并选择next 15% 并将其保存在列表2中，然后执行

list3 = list(set(l2) - set(list2))

---

也许你可以创建三个索引数组。使用“设置差异”来形成下一个索引数组。只需将整个数组洗牌并将洗牌输出切片即可。@Paritossing:这确实是个好主意。你能告诉我怎么做吗？和@paritossingh:shuffle的文档中提到：“注意，即使对于小len（x），x的置换总数可以快速增长，超过大多数随机数生成器的周期。这意味着长序列的大多数置换永远不会生成。例如，长度为2080的序列是梅森扭曲器随机数生成器周期内可以容纳的最大序列。”如何获取

l3

？像这样

l3=y.symmetric\u difference（np.concatenate（list1，l2））

您可以从l2获取list2的symmetric\u difference，剩下的元素将是list 3I不理解。我没有

列表2

。我只有

list1

作为起点。如果我以与创建

list1

相同的方式创建

list2

，然后应用

symmetric\u difference

，那么我将在

list2

中获得较少的行数，这些行数将不对应于15%。很抱歉，在您的更新中使用

list2

。正如我所说，我只有

list1

作为起点。上述评论解释了原因。如果我使用你的方法（如果我理解正确），我不会得到75%/15%/15%。您能从

list1

开始填写完整的代码，并说明它是如何在我的数据上工作的吗？

list3 = list(set(l2) - set(list2))