Python 在数据帧的平均值计算中不包括空单元格

我从excel文件中读取一个值表作为数据框，其中有些单元格是空的，因为缺少一些数据。我需要计算每行的平均值，但空单元格被读取为零，因此包含在计算中，这是误导。在不包括空单元格的情况下，如何计算平均值？我发现只有当表被读取为字符串表时，空单元格才能被读取为“Nan”，但我需要数字。有什么帮助吗

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塔克斯

任何NaN值都不应计入平均值。尝试用

np.nan

替换缺失的值，然后重复平均值计算。如果它们当前为零，请尝试：

df.replace(0.0, np.nan, inplace=True)
df.mean()

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这就是用零替换空单元格的方法

>>> df = pd.DataFrame(dict(A=['2', 'hello'], B=['', '3']))
>>> df
       A  B
0      2
1  hello  3
>>> def convert_fill(df):
...     return df.stack().apply(pd.to_numeric, errors='ignore').fillna(0).unstack()
...
>>> convert_fill(df)
       A  B
0      2  0
1  hello  3

df[~pd.isnull（df）]非常棒，它只得到非空单元格

>>> print(df[~pd.isnull(df)])
       A  B
0      2
1  hello  3

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你想把空单元格换成bt

zero（0）

？@Sean，很好的解决方案+一开始我就是这么想解决这个问题的，但后来我觉得这有点“作弊”。目前，初始表中的单元格不可能有零值，因此数据帧中的每个零都是nan，因此您的解决方案可以解决当前的问题。当初始表有实际的零值和空单元格时，您知道我应该怎么做吗？@gtroupis，如果这对您的下一个用例有用，请查看

df[~pd.isnull（df）]

。