Python 如何选择所选列*中包含值*大于阈值的所有行？

我正试图做与中相同的事情，但我有一个字符串类型的列，我需要保留在数据框中，以便我可以识别哪些行是哪些行。（我想我可以通过索引来实现这一点，但我希望能够保存一个步骤。）有没有一种方法可以在使用.any（）时不计算列，而是将其保留在生成的数据帧中？谢谢

以下是所有列上显示文字的代码：

df[(df > threshold).any(axis=1)]

df[df.select_dtype(include='number').gt(threshold).any(axis=1)]

以下是我目前正在使用的硬编码版本：

df[(df[list_of__selected_columns] > 3).any(axis=1)]

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这对我来说似乎有点笨拙，所以我想知道是否有更好的方法。

您可以使用

。选择\u dtype

选择全部，比如数字列：

df[(df > threshold).any(axis=1)]

df[df.select_dtype(include='number').gt(threshold).any(axis=1)]

或者是一块带有

iloc

的连续列：

df[df.iloc[:,3:6].gt(threshold).any(axis=1)]

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如果您想选择一些随机列列表，最好通过硬编码列表解决。

请共享数据，并提供预期输出。我的数据与第一个问题示例中的数据相同，链接到：