python现在，下一步，n次迭代

编写一个通用函数，该函数可以遍历返回now、next对的任何iterable

def now_nxt(iterable):
    iterator = iter(iterable)
    nxt = iterator.__next__()
    for x in iterator:
        now = nxt
        nxt = x
        yield (now,nxt) 

for i in now_nxt("hello world"):
    print(i)

('h', 'e')
('e', 'l')
('l', 'l')
('l', 'o')
('o', ' ')
(' ', 'w')
('w', 'o')
('o', 'r')
('r', 'l')
('l', 'd')

我一直在考虑编写一个可以设置每个元组中项数的函数的最佳方法

例如，如果它是

func("hello",n=3)

结果将是：

('h','e','l')
('e','l','l')
('l','l','o')

我不熟悉使用timeit，因此如果我在这里做错了什么，请指出：

import timeit

def n1(iterable, n=1):
    #now_nxt_deque
    from collections import deque
    deq = deque(maxlen=n)
    for i in iterable:
        deq.append(i)
        if len(deq) == n:
            yield tuple(deq)

def n2(sequence, n=2):
    # now_next
    from itertools import tee
    iterators = tee(iter(sequence), n)
    for i, iterator in enumerate(iterators):
        for j in range(i):
            iterator.__next__()
    return zip(*iterators)

def n3(gen, n=2):
    from itertools import tee, islice
    gens = tee(gen, n)
    gens = list(gens)
    for i, gen in enumerate(gens):
        gens[i] = islice(gens[i], i, None) 
    return zip(*gens)


def prin(func):
    for x in func:
        yield x

string = "Lorem ipsum tellivizzle for sure ghetto, consectetuer adipiscing elit."

print("func 1: %f" %timeit.Timer("prin(n1(string, 5))", "from __main__ import n1, string, prin").timeit(100000))
print("func 2: %f" %timeit.Timer("prin(n2(string, 5))", "from __main__ import n2, string, prin").timeit(100000))
print("func 3: %f" %timeit.Timer("prin(n3(string, 5))", "from __main__ import n3, string, prin").timeit(100000))

结果:

$  py time_this_function.py 
func 1: 0.163129
func 2: 2.383288
func 3: 1.908363

我的建议是,

from collections import deque

def now_nxt_deque(iterable, n=1):
    deq = deque(maxlen=n)
    for i in iterable:
        deq.append(i)
        if len(deq) == n:
            yield tuple(deq)

for i in now_nxt_deque("hello world", 3):
    print(i)

('h', 'e', 'l')
('e', 'l', 'l')
('l', 'l', 'o')
('l', 'o', ' ')
('o', ' ', 'w')
(' ', 'w', 'o')
('w', 'o', 'r')
('o', 'r', 'l')
('r', 'l', 'd')

我的解决方案：

def nn(itr, n):
    iterable = iter(itr)

    last = tuple(next(iterable, None) for _ in xrange(n))
    yield last
    for _ in xrange(len(itr)):
        last = tuple(chain(last[1:], [next(iterable)]))
        yield last

这是为Python2设计的，如果您想将其与Python3一起使用，请将

xrange

替换为

range

next

，有一个很棒的

default

参数，它将被返回，而不是引发

StopIteration

，您还可以将此默认参数添加到函数中，如下所示：

def nn(itr, n, default=None):
    iterable = iter(itr)

    last = tuple(next(iterable, default) for _ in xrange(n))
    yield last
    for _ in xrange(len(itr)):
        last = tuple(chain(last[1:], [next(iterable, default)]))
        yield last

---

我还玩了一些，例如使用

itr.\uuuu class\uuuu（）

作为默认值，但这对于列表和元组来说似乎是错误的，对于字符串来说才有意义

这里有一个非常简单的方法：

• 使用克隆迭代器

  n

  次
• 将

  i

  th迭代器

  i

  提前几次

• izip

---

Eric使用切片技术的变体

from itertools import tee, islice, izip

def now_next(gen, n=2):
  gens = tee(gen, n)
  gens = list(gens)
  for i, gen in enumerate(gens):
    gens[i] = islice(gens[i], i, None) 
  return izip(*gens)

for x in now_next((1,2,3,4,5,6,7)):
  print x

---

基于cravoori回答的一行：

from itertools import tee, islice, izip

def now_next(gen, n=2):
    return izip(*(islice(g, i, None) for i, g in enumerate(tee(gen, n))))

---

我觉得不错。我可以尝试通过使用两个循环来摆脱len（）检查：一个循环使用前n-1项初始化deque，然后使用一个循环生成完整的元组。但是我也可以用一个循环来决定它是更好的。你可能会想问一个问题“如何做到这一点”，然后把你的东西作为一个答案，而不是把它放在问题上。@ Lattyware，谢谢你的建议！这绝对是一个紧凑的解决方案。

len（itr）

不适用于生成器，这会降低通用性。你是对的，所以我试图找到一个更好的方法，我记住了itertools文档，我编辑了post.OP想要重叠的子序列，而不是

grouper

生成的子序列。正确，我删除了它，我的错误。伟大的解决方案！只有一个想法：既然你是从迭代器开始的，也许坚持这种模式并在最后返回itertools.izip（*iterators）是有意义的？@jathanism:good point。为了清楚起见，我只需输入

zip

。已编辑。@Eric，此方法的可伸缩性如何？克隆迭代器会有很大的成本吗？@Themanntheclaphamnibus:不确定。克隆迭代器比克隆集合要好！我不确定我的解决方案是否比你的解决方案更好。你不应该使用

iterator.next（）

而应该使用

next（iterator）

。这似乎比Erics快，我已将函数添加到问题中的timeit列表中。-注意，当我使用Python3.X时，izip现在是zip

from itertools import tee, islice, izip

def now_next(gen, n=2):
    return izip(*(islice(g, i, None) for i, g in enumerate(tee(gen, n))))