Python 合并具有不同索引的数据帧

我有2个数据帧，我想合并，但我无法让它像我想要的那样工作

       ExitType      ExitSignal     ExitTime  ExitPrice
0           NaN             NaN          NaN        NaN
1     ExitShort   Profit Target   7:00:00 AM     2.8065
2           NaN             NaN          NaN        NaN
3     ExitShort   Profit Target   8:00:00 AM     2.7772
4           NaN             NaN          NaN        NaN
5     ExitShort   Profit Target   8:30:00 AM     2.7533
6           NaN             NaN          NaN        NaN
7     ExitShort       Stop Loss  10:00:00 AM     2.7700
8           NaN             NaN          NaN        NaN
9      ExitLong       Stop Loss   9:30:00 AM     2.8135
10          NaN             NaN          NaN        NaN
11    ExitShort   Profit Target   6:30:00 AM     2.7200
[5816 rows x 4 columns]

这个数据框就是“条目”

      Trade #  Order #        Type Signal       Date         Time   Price  \
0           1        1  EntryShort  PChSE   1/7/2008   7:00:00 AM  2.8304   
2           2        3  EntryShort  PChSE   1/7/2008   7:30:00 AM  2.8011   
4           3        5  EntryShort  PChSE   1/7/2008   8:00:00 AM  2.7772   
6           4        7  EntryShort  PChSE   1/7/2008   8:30:00 AM  2.7533   
8           5        9   EntryLong  PChLE   1/9/2008   8:30:00 AM  2.8302   
10          6       11  EntryShort  PChSE  1/10/2008   5:30:00 AM  2.7439 
[2908 rows x 16 columns] 

我希望从“exits”数据框中获取列，并将它们添加到“entries”数据框中，而不包括具有“NaN”值的行。例如，“extries”数据框第0行应添加第1行“exits”数据框中的列

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如何才能做到这一点？

鉴于您的表似乎有一个未说明的顺序，即出口中的每一行都与条目中的对应行相匹配，您可以尝试以下操作：

pd.concat([entries, exits.dropna()], axis=1)

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如果exits数据框中没有

Trade

或

Order

，则无法加入表。虽然出口的大小是条目大小的两倍，但可能存在未说明的顺序。这在对两个数据帧执行reset_index（）后起作用。