Python pandas reindex`method`kwag不适用于列吗？

我正在尝试这个简单的操作：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,3))
df.columns = df.columns * 3
print(df.reindex(columns=np.arange(9), method='ffill').head())

我明白了：

          0   1   2         3   4   5         6   7   8
0  0.593936 NaN NaN  0.805081 NaN NaN  0.930780 NaN NaN
1  0.019330 NaN NaN  0.095645 NaN NaN  0.667744 NaN NaN
2  0.826164 NaN NaN  0.295915 NaN NaN  0.259967 NaN NaN
3  0.495695 NaN NaN  0.403194 NaN NaN  0.122684 NaN NaN
4  0.365294 NaN NaN  0.648194 NaN NaN  0.621820 NaN NaN

但是，我当然希望看到：

           0           1           2           3           4           5           6           7           8
0   0.593936    0.593936    0.593936    0.805081    0.805081    0.805081    0.930780    0.930780    0.930780
1   0.019330    0.019330    0.019330    0.095645    0.095645    0.095645    0.667744    0.667744    0.667744
2   0.826164    0.826164    0.826164    0.295915    0.295915    0.295915    0.259967    0.259967    0.259967
3   0.495695    0.495695    0.495695    0.403194    0.403194    0.403194    0.122684    0.122684    0.122684
4   0.365294    0.365294    0.365294    0.648194    0.648194    0.648194    0.621820    0.621820    0.621820

---

我可以通过一系列的

.fillna

和切片来实现我的目标，但是还有更优雅的吗？（注意，我使用的是pandas 0.18.1）

从这个三列数据框开始

df

#          0           3           6
#0  0.563483    0.404885    0.336098
#1  0.097173    0.141343    0.564055
#2  0.715131    0.185852    0.361714
#3  0.841248    0.028190    0.754315
#4  0.475066    0.592953    0.839101

要展开列并沿行向前填充，可以先

reindex

列，然后

ffill（）

使用

axis=1

指定沿行的填充方向：

df.reindex(columns=np.arange(15)).ffill(axis = 1)

#          0           1           2           3           4           5           6           7           8           9          10          11         12           13          14
#0  0.563483    0.563483    0.563483    0.404885    0.404885    0.404885    0.336098    0.336098    0.336098    0.336098    0.336098    0.336098    0.336098    0.336098    0.336098
#1  0.097173    0.097173    0.097173    0.141343    0.141343    0.141343    0.564055    0.564055    0.564055    0.564055    0.564055    0.564055    0.564055    0.564055    0.564055
#2  0.715131    0.715131    0.715131    0.185852    0.185852    0.185852    0.361714    0.361714    0.361714    0.361714    0.361714    0.361714    0.361714    0.361714    0.361714
#3  0.841248    0.841248    0.841248    0.028190    0.028190    0.028190    0.754315    0.754315    0.754315    0.754315    0.754315    0.754315    0.754315    0.754315    0.754315
#4  0.475066    0.475066    0.475066    0.592953    0.592953    0.592953    0.839101    0.839101    0.839101    0.839101    0.839101    0.839101    0.839101    0.839101    0.839101

---

从这个三列数据框开始

df

#          0           3           6
#0  0.563483    0.404885    0.336098
#1  0.097173    0.141343    0.564055
#2  0.715131    0.185852    0.361714
#3  0.841248    0.028190    0.754315
#4  0.475066    0.592953    0.839101

要展开列并沿行向前填充，可以先

reindex

列，然后

ffill（）

使用

axis=1

指定沿行的填充方向：

df.reindex(columns=np.arange(15)).ffill(axis = 1)

#          0           1           2           3           4           5           6           7           8           9          10          11         12           13          14
#0  0.563483    0.563483    0.563483    0.404885    0.404885    0.404885    0.336098    0.336098    0.336098    0.336098    0.336098    0.336098    0.336098    0.336098    0.336098
#1  0.097173    0.097173    0.097173    0.141343    0.141343    0.141343    0.564055    0.564055    0.564055    0.564055    0.564055    0.564055    0.564055    0.564055    0.564055
#2  0.715131    0.715131    0.715131    0.185852    0.185852    0.185852    0.361714    0.361714    0.361714    0.361714    0.361714    0.361714    0.361714    0.361714    0.361714
#3  0.841248    0.841248    0.841248    0.028190    0.028190    0.028190    0.754315    0.754315    0.754315    0.754315    0.754315    0.754315    0.754315    0.754315    0.754315
#4  0.475066    0.475066    0.475066    0.592953    0.592953    0.592953    0.839101    0.839101    0.839101    0.839101    0.839101    0.839101    0.839101    0.839101    0.839101

---

我想你的意思是

df.reindex（columns=np.arange（15））.ffill（axis=1）

？必须明确指定轴，否则它将沿着列

ffill

。谢谢。不知道

ffill

是一个单独的

DataFrame

方法。我想你的意思是

df.reindex（columns=np.arange（15））.ffill（axis=1）

？必须明确指定轴，否则它将沿着列

ffill

。谢谢。不知道

ffill

是一个单独的

DataFrame

方法。