Python 在数据帧中分隔特定值

我有一个很大的数据集。我试着用熊猫数据框阅读它。我想从其中一列中分离一些值。假设列的名称为“A”，则值的范围为90到300。我想分离270到280之间的任何值。我确实尝试了下面的代码，但它是错误的

%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('....csv')
df2 = df[ 270 < df['A'] < 280]

%matplotlib内联
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入seaborn作为sns
df=pd.read_csv（“……csv”）
df2=df[270

与以下部件一起使用：

或：

df2=df[（df['A']>270）和（df['A']<280）]
打印（df2）
A.
181  271
182  272
183  273
184  274
185  275
186  276
187  277
188  278
189  279

您也可以使用以下方法：

df2=df.query（“270

演示：

[40]中的

df=pd.DataFrame（{'A'：范围（90300）}）
在[41]中：df.query（“270

使用

numpy

加快速度并重建新的数据帧。
假设我们使用的是jezrael的样本数据

a=df.a.values
m=（a>270）和（a<280）
pd.DataFrame（a[m]，df.index[m]，df.columns）
A.
181  271
182  272
183  273
184  274
185  275
186  276
187  277
188  278
189  279

其中哪一部分是numpy？@pshep123-如果调用

a=df.a.values

获取numpy数组，然后

a[m]

和

df.index[m]

用于过滤数组（列a的值数组和索引值数组）-在numpy中也可以使用相同的布尔索引。Ahhh，因此，通过使用一维数组（

值

），默认情况下使用的是numpy。明白了，谢谢。我发现这个错误了！UndefinedVariableError:名称“A”不是defined@user8034918，您确定您有一个名为

a

的专栏吗？如果我的或其他答案有用，请不要忘记。谢谢

df = pd.DataFrame({'A':range(90,300)})

df2 = df[df['A'].between(270,280, inclusive=False)]
print (df2)
      A
181  271
182  272
183  273
184  274
185  275
186  276
187  277
188  278
189  279

df2 = df[(df['A'] > 270) & (df['A'] < 280)]
print (df2)
      A
181  271
182  272
183  273
184  274
185  275
186  276
187  277
188  278
189  279

df2 = df.query("270 < A < 280")

In [40]: df = pd.DataFrame({'A':range(90,300)})

In [41]: df.query("270 < A < 280")
Out[41]:
       A
181  271
182  272
183  273
184  274
185  275
186  276
187  277
188  278
189  279

a = df.A.values
m = (a > 270) & (a < 280) 
pd.DataFrame(a[m], df.index[m], df.columns)

       A
181  271
182  272
183  273
184  274
185  275
186  276
187  277
188  278
189  279