如何获取Python长双字面值？

如何获取Python长双字面值？我试过了

numpy.longdouble(1e309)

及

但它们都只返回

inf

。正确的方法是什么

[EDIT]下面的答案是，在某些平台中，长双精度被视为双精度。我的系统不是这样的。为了证明这一点，我尝试了：

np.longdouble(2.0)**1029

在我的系统上（Mac OS 10.11）。它回来了

5.7526180315594109047e+309

[EDIT2]正如建议的那样，我只是尝试了一下

 np.finfo(np.longdouble)

给

 finfo(resolution=1e-18, 
       min=-1.18973149536e+4932, 
       max=1.18973149536e+4932, 
       dtype=float128)

---

在我的操作系统上。请注意，我的numpy版本是1.10.1。

在某些平台上，

长双精度

与

双精度

基本相同。发件人：

NPY_Longdoull

特定于平台的浮点数的枚举值 点类型，至少与NPY_DOUBLE一样大，但在 许多平台

有时长双精度浮点值是80位浮点值（但不是很多人所期望的128位浮点值）。 你可向以下机构查询：

numpy.finfo(numpy.longdouble)

请考虑以下答案：

您也可以尝试以下方法：

n = numpy.longdouble(1e300) * 1e9

版本2现在可以使用（numpy 1.19.1，机器：x86-64）：

>np.longdouble（'1e309'）
1e+309

另一个没有

>np.longdouble（1e309）
inf

这不起作用，因为1e309首先由python解释器解释，它将其转换为64位浮点数（因为它不知道更好的数字），然后发送给numpy。您必须以字符串文字的形式为numpy提供数字，以便它有机会处理数字本身

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^x86-64基本上是指运行Windows、MacOS或Linux的任何个人计算机。我相信它应该适用于所有这些设备，因为据我所知，x86-64都有x87浮点单元，本机支持80位浮点。

即使是

numpy.longdouble

的问题实际上是扩展精度。不过，感谢您的帮助。然而，这个问题仍然没有解决。为什么不直接使用numpy.longdouble（10.0）**309？当我检查

numpy.finfo（numpy.longdouble）

时，我如何从结果中判断我是使用80位还是128位浮点？似乎它与此线程有些重复：您使用的是哪个numpy版本？看起来是2015年8月28日，所以最新版本的NumPy应该有修复程序。我目前没有访问1.10安装的权限进行检查。@user2357112numpyversion1.10.1。

n = numpy.longdouble(1e300) * 1e9