Python 为什么在本例中图形大小（y轴）会波动？

我有一张世界地图，在上面我用for循环反复绘制干旱地区

关于再现性，数据如下：

这很好，只是y轴在每次迭代时收缩或扩展了一小部分，但非常明显，从而产生了起伏的动画。如何消除这种行为

注意：明确设置

ylim

不会改变这一点。我还尝试将

子批

实例化移到for循环之外，但这会导致空输出

迭代输出：

ax.set\u aspect（'equal'）

防止我这边的移位：

dr_geometry.year.unique（）中y的

：
清除输出（等待=真）
图，ax=plt.子批次（1，1，figsize=（15，15））
世界几何图（ax=ax）
dr_geometry[dr_geometry.year==y]。绘图（ax=ax，color='red'，edgecolor='black'，线宽=0.1）
#显式设置纵横比
ax.set_方面（“相等”）
plt.show（）；

---

感谢您指出转换的原因：

.plot（）

现在自动确定地理序列（或地理数据框）是在地理CRS中还是在投影CRS中，并使用

1/cos（s_y*pi/180）

和

s_y

作为地理序列y边界平均值的y坐标来计算地理方向。这将导致比当前硬编码的“相等”方面更好地表示实际形状

---

不幸的是，设置

ylim

不会改变任何东西，即使在每一侧都给它一个20的缓冲区：

set_ylim（-120120）

。另外，将实例化移到for循环之外会导致整个过程完全中断。@rocksNwaves查看ax.set_aspect（1）是否适用于您的终端查看此问题的解释是的，这对我也有效：）@martinfleis我查看了链接，但我恐怕无法很好地理解对话内容，从而理解与我的问题之间的关系。谢谢你的发帖。嗯，不确定。我下载了数据集并复制了它。手动设置在我这边也不起作用。@t我很感谢您的关注。说到底，也没那么可怕。像这样的小矛盾让我很烦。

import pandas as pd
import geopandas as gpd

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

from IPython.display import clear_output
sns.set_theme(style='whitegrid')

dr_geometry = gpd.read_file('data/dr_events.shp')
world_geometry = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

for y in dr_geometry.year.unique():
    clear_output(wait=True)
    fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(15, 15))
    world_geometry.plot(ax=ax)
    dr_geometry[dr_geometry.year == y].plot(ax=ax, color='red', edgecolor='black', linewidth=0.1)
    plt.show();