Python 从字符串创建numpy.dtype而不使用不一致性

numpy

是否有从字符串创建数据类型的方法

numpy.dtype（）

几乎就是我所需要的，但它会造成不一致：

import numpy as np

dtype1 = np.dtype('float32')
dtype2 = np.float32

# This works (prints "same")
if dtype1 == dtype2:
    print("same")

# I want the code in the line below to produce a set with one item
# However, the resulting set is: {dtype('float32'), <class 'numpy.float32'>}
dtypes = {dtype1, dtype2}

# One way to fix the above is to write the following, but this is ugly
dtypes = {np.empty(1, dtype1).dtype, np.empty(1, dtype2).dtype}

将numpy导入为np
dtype1=np.dtype（'float32'）
dtype2=np.32
#这是有效的（打印“相同”）
如果dtype1==dtype2：
打印（“相同”）
#我希望下面一行中的代码生成一个包含一个项目的集合
#但是，结果集是：{dtype（'float32'），}
dtypes={dtype1，dtype2}
#解决上述问题的一种方法是编写以下内容，但这很难看
dtypes={np.empty（1，dtype1）.dtype，np.empty（1，dtype2）.dtype}

有没有一种优雅的方法可以解决上述问题

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谢谢

当您的两个对象用作

dtype

参数时，它们做的是相同的事情，但它们不是相同的事情，甚至不是相同类型的事情：

In [51]: np.dtype('float32')                                                                         
Out[51]: dtype('float32')
In [52]: np.float32                                                                                  
Out[52]: numpy.float32
In [53]: type(np.dtype('float32'))                                                                   
Out[53]: numpy.dtype
In [54]: type(np.float32)                                                                            
Out[54]: type

一个是

np.dtype

的实例，另一个是函数

np.empty（1，'f'）。dtype

是另一个生成所需数据类型的字符串，但在

集合中显然不匹配

使用该功能：

In [59]: np.float32(1).dtype                                                                         
Out[59]: dtype('float32')