Python 如何从列返回列表的所有子集？

我有一个列表

a=[a，B，C，D]

。

串联_值

是

df

中的一列列表。如何获取列表

a

的所有子集，这些子集存在于列

连接的_值中

Concatenated_values 

[B,C]

[A,B,C,D] 

[B,C,D]

[P,Q,R,S,T]

[C,D]

将
a
和列表项转换为集合，并使用和布尔索引：

set_a = set(a)
df[df.Concatenated_values.apply(lambda x: set(x).issubset(set_a))]

结果:

  Concatenated_values
0              [B, C]
1        [A, B, C, D]
2           [B, C, D]
4              [C, D]

注意：
issubset
接受任何iterable作为参数，因此您也可以使用
set（x）。issubset（a）
，但我发现
a
到set的显式转换更清晰，可能更有效。
请看一下：

从返回元素的r长度子序列
输入不可编辑

组合按字典排序顺序发出。那么，如果
如果对输入iterable进行排序，则
组合元组将在中生成
排序顺序

您可以将所有列表合并为一个列表，然后获得所有组合。
您的问题有点含糊不清。您可以添加更多详细信息吗？请向我们提供有关您的问题陈述的更多详细信息，并展示您的工作。如果我获取名为a的列表，该列表等于[a，B，C，D]，并尝试从我显示的df中的列中查找其所有子集，我的输出应该是[B，C][a，B，C，D][B，C，D]和[C D]
itertools.combinations(iterable, r)