Python 使用tensorflow'；s-shuffle\u批处理方法

我正在试验并尝试从

csv

文件中读取数据，然后通过

shuffle\u batch

打印出一批数据。我已经把它扔掉了，但我还是不能让它工作

以下是我所拥有的： 导入tensorflow作为tf

sess = tf.InteractiveSession()

filename_queue = tf.train.string_input_producer(
    ["./data/train.csv"], num_epochs=1, shuffle=True) # total record count in csv is 30K
reader = tf.TextLineReader()
key, value = reader.read(filename_queue)

record_defaults = [["1"], ["2"]] # irrelevant for this discussion
input, outcome = tf.decode_csv(value, record_defaults=record_defaults)

min_after_dequeue = 1000
batch_size = 10
capacity = min_after_dequeue + 3 * batch_size

example_batch = tf.train.shuffle_batch([outcome], batch_size, capacity, min_after_dequeue)
coord = tf.train.Coordinator()
tf.train.start_queue_runners(sess, coord=coord)
example_batch.eval(session = sess)

运行此操作将生成此异常：

OutOfRangeError: RandomShuffleQueue
    '_3_shuffle_batch_1/random_shuffle_queue' is closed 
    and has insufficient elements (requested 10, current size 0)

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我不确定是什么问题。我有一种感觉，这是由于会议和我处理它的方式；我可能做得不好

尝试从

string\u input\u producer

初始值设定项中删除

num\u epochs=1

。

“注意：如果num\u epochs不是None，此函数将创建本地计数器记录。使用本地变量\u初始值设定项（）初始化本地变量。”请参阅发件人：

yep，这是有效的。非常感谢。。。你能告诉我它背后的原因吗？param将队列限制为只遍历数据一次，因此我认为它已经没有足够的示例来填充队列了。可能数据的行数没有您想象的那么多（由一行或其他行隔开？）