Python 如何创建将应用于条件的函数

这里没有任何人，任何人的帮助都将不胜感激。 我需要创建一个函数，该函数将基于来自同一数据帧的不同系列（国家）上的条件值应用于数据帧上的pandas系列（zipcode）

我创建的函数

## function for retrieving only numeric characters
num_pattern = '(\d+)'

def numeric(x,y):
    try :
        a = re.search(x,y).group()
    except:
        a = None
    return a

df['zip'] = df['zip'].apply(lambda x: numeric(num_pattern,x)) 

---

仅当my

df['country']

列中的值等于

'US'

时，才需要传递此函数。您可以在df行上应用：

df['zip'] = df.apply(lambda x: numeric(num_pattern,x['zip']) if x['country']=='US' else x['zip'], axis=1) 

---

你真的需要条件在函数中吗？否则你可以使用

.loc

这样你的函数将只应用于“我们”这应该可以做到：

df['zip']=df.apply（lambda x:numeric（x.col_1），axis=1）

@JuanC你能分享一个例子吗？如果你能编辑你的文章，包括这里概述的例子，那会很有帮助：例如，向我们展示一个包含3或4行、2或3列且

df=pd.DataFrame的“before”数据框示例（{..

然后，通过手动创建所需的结果来再次执行此操作。（此外，请阅读链接文章并将其应用于您的问题。）谢谢！但我收到此错误消息indexer:（'country'，'accurrented at index email'））即使有axis=1参数？哇，我真是个白痴，如果我在上面滚动的话会有帮助的。非常感谢！