Python 是否有一种配置，在这种配置下，numpy操作将在多个内核/线程上工作？

如果是，哪一个

我感兴趣的具体示例是

np.einsum

我对OPENBLAS/BLAS/LAPACK/ATLAS/INTEL MKL提供的功能感到困惑

我试着读过这篇文章并安装了一些软件包，但都弄得一团糟，所以我决定回到基础上来

理想的答案是“是/否”，如果答案是“是”，则为执行此操作的功能和配置示例。所谓配置，我指的是操作系统，python/numpy/BLAS/LAPACK等的版本

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感谢您

稍微消除您的困惑：

• BLAS和LAPACK是标准化的API（您可以将它们视为头文件）
• OpenBLAS、ATLAS和MKL提供了这些API的优化实现。如果你有MKL，你应该被覆盖，否则我推荐OpenBLAS而不是ATLAS

如果没有其他说明，BLAS库将检查某些环境变量以决定使用多少线程。如果没有定义更多的特定变量，大多数库将默认为

OMP\u NUM\u THREADS

，因此在例如4个线程上运行，请重试

export OMP_NUM_THREADS=4

在开始你的程序之前。有关如何控制线程的更多详细信息，请查看BLAS实施手册/文档