R difent大小乘法矩阵

晚安

在Rstudio

将这两个不同大小的矩阵相乘时，我遇到了一个问题，而且情况变得更糟，因为我必须以这样一种方式相乘，即d2$ID=1行中的值必须只与w$sample=1的重复相乘

样本和ID指示的是同一样本

换句话说，从“子集”d2$ID=1开始，每个单个值（“L1”、“ST”、“GR”、“CB”、“HSK”、“DDM”）必须乘以整个“子集”w$sample=1（在本例中为4行，但并不总是），是的，所有值“G2”、“G4”、“G6”、“G8”、“G12”

我已经检查了很多问题，但我无法理解，特别是因为大多数信息都是针对相同大小的矩阵

我试着过滤d2中的数据，但是数据集非常大，效率非常低

我是一个初学者，如果你认为这么简单，我至少会感激一个提示。 我有几个像这样的数据集

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提前谢谢

这似乎是按要求执行的：

res <- apply(w, 1, function(x){ unclass(
                      outer(as.matrix( x[-1] ), 
                            as.matrix( d2[1, c( "L1", "ST", "GR", "CB", "HSK", "DDM")])))})
str(res)

# result
# num [1:30, 1:22] 1.81 2.64 3.56 4.65 6.28 ...
# - attr(*, "dimnames")=List of 2
#  ..$ : NULL
#  ..$ : chr [1:22] "1" "2" "3" "4" ...

---

我不认为这是一个信息量很大的错误消息。这两个参数都是数字向量。

这似乎按照要求执行：

res <- apply(w, 1, function(x){ unclass(
                      outer(as.matrix( x[-1] ), 
                            as.matrix( d2[1, c( "L1", "ST", "GR", "CB", "HSK", "DDM")])))})
str(res)

# result
# num [1:30, 1:22] 1.81 2.64 3.56 4.65 6.28 ...
# - attr(*, "dimnames")=List of 2
#  ..$ : NULL
#  ..$ : chr [1:22] "1" "2" "3" "4" ...

---

我不认为这是一个信息量很大的错误消息。这两个参数都是数值向量。

您希望从

中得到多少值？每个值（“L1”、“ST”、“GR”、“CB”、“HSK”、“DDM”）都必须乘以整个“子集”“w$sample=1

？您有5项和6项。您希望d2的每行有30个值吗？是的，我希望d2的每行有30个值。注：d2的第1行（ID=1）必须乘以与w$sample=1对应的4行，依此类推，因此对于

“您希望从中得到多少值”，每个值（“L1”、“ST”、“GR”、“CB”、“HSK”、“DDM”）必须乘以整个”子集“w$sample=1

？您有5项和6项。您希望d2的每行有30个值吗？是的，我希望d2的每行有30个值。注：d2的第1行（ID=1）必须乘以与w$sample=1对应的4行，以此类推感谢您的时间谢谢您的时间我确实尝试过，但不知何故我做错了，因为它不起作用。我跑：

f你把它分配给一个名字了吗？是的，我分配了，但也和你发到“f谢谢你的时间谢谢你的时间我试过了，但不知为什么我做错了，因为它不起作用。我跑：
f你把它分配给一个名字了吗？是的，我分配了，但也和你发到“f”的完全一样
res <- apply(w, 1, function(x){ unclass(
                      outer(as.matrix( x[-1] ), 
                            as.matrix( d2[1, c( "L1", "ST", "GR", "CB", "HSK", "DDM")])))})
str(res)

# result
# num [1:30, 1:22] 1.81 2.64 3.56 4.65 6.28 ...
# - attr(*, "dimnames")=List of 2
#  ..$ : NULL
#  ..$ : chr [1:22] "1" "2" "3" "4" ...

Error in tcrossprod(x, y) : 
  requires numeric/complex matrix/vector arguments