多元回归：eval（expr、envir、enclose）中出错：找不到对象_R

多元回归：eval（expr、envir、enclose）中出错：找不到对象

多元回归：eval（expr、envir、enclose）中出错：找不到对象,r,R,我是R的新手。我正在尝试对波士顿住房数据集进行多元回归。我已经成功地建立了一个多元回归模型，但是当我试图在测试数据上运行相同的模型时，我得到了错误多元回归：eval（expr、envir、enclose）中出错：对象不是发现我的数据集有以下列： CRIM、ZN、INDUS、CHAS、NOX、RM、年龄、DIS、RAD、税收、PTRATIO、B、LSTAT 我试图预测列的值 MEDV 我的代码片段如下所示： file.exists("Boston.xlsx") require(readxl)

我是R的新手。我正在尝试对波士顿住房数据集进行多元回归。我已经成功地建立了一个多元回归模型，但是当我试图在测试数据上运行相同的模型时，我得到了错误

多元回归：eval（expr、envir、enclose）中出错：对象不是发现

我的数据集有以下列：

CRIM、ZN、INDUS、CHAS、NOX、RM、年龄、DIS、RAD、税收、PTRATIO、B、LSTAT

我试图预测列的值

MEDV

我的代码片段如下所示：

file.exists("Boston.xlsx")
require(readxl)
Boston = read_excel("Boston.xlsx", sheet = "Data")
head(Boston,2)
nr <- round(0.5*nrow(Boston))
Boston_training <- Boston[1:nr, ]
Boston_training
test_start <- nr+1
test_end <- nrow(Boston)
Boston_testing <- Boston[test_start:test_end, ]
Boston_testing

RegModel.train2 <- lm(MEDV~CRIM+ZN+INDUS+CHAS+NOX+RM+AGE+DIS+RAD+TAX+PTRATIO+B+LSTAT,data=Boston_training)
require(car)
vif(RegModel.train2)
predictedValues <-predict(RegModel.train2, data.frame(Boston_testing$MEDV))
actualValues <-data.frame(testing$medv)

无法找到解决此问题的方法。几乎所有的问题都已经解决了。

使用

predictedValues有人找到了解决方案吗？我在ISLR中尝试了这个方法，并在取出一些预测值后执行了类似的步骤<代码>犯罪

仍然是预测因素之一。我不知道为什么找不到它。使用

predictedValues有人找到了解决方案吗？我在ISLR中尝试了这个方法，并在取出一些预测值后执行了类似的步骤<代码>犯罪

仍然是预测因素之一。我不知道为什么找不到它。

"Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'CRIM' not found"