如何使用where子句将文件sas7bdat导入R

我想将.sas7bdat中的一个文件导入R。该文件非常大，因此我只需要导入与给定条件匹配的行

如果使用.csv文件，代码将是

library(sqldf)
read.csv.sql("mtcars.csv", sql = "select * from file where carb in (1,2)" )

除了.sas7bdat文件之外，我如何做同样的事情

我已经尝试使用sqldf包：

library(sqldf)
data <- file("file.sas7bdat")
sqldf("select * from data where CONDITION1 eq 'CRITERIA1'")

库（sqldf）
数据是不可能导入整个内容，还是您不想导入？您是否查看过软件包
haven
？我只想导入与输入条件匹配的行（顺便说一句，由于数据库很大，我认为这样做也更轻松）。我查了一下
没有
，但没有找到解决办法。我知道如何在csv中执行此操作，但不知道如何使用.sas7bdat中的文件。是否有人可以帮助我？您是否可以访问计算机上的SAS，或者您的计算机上有一个没有SAS版本的大型SAS文件？我可以访问计算机上的SAS，但我不想使用SAS筛选数据集。我只想通过使用R来实现这一点。我知道如何为csv和SAS服务器连接实现这一点。然而，当我导入sas7bdat文件时，我不知道该怎么做。我环顾四周，找不到一个很好的子集行解决方案。但是，
haven:：read_sas（）
有一个
cols_only
input参数，该参数只能在选择列中读取。这将有助于提高速度。您还可以查看
foreign
或
saxport
。使用have-
cnames的示例是不可能导入整个内容还是您不想导入？您是否查看过软件包
haven
？我只想导入与输入条件匹配的行（顺便说一句，由于数据库很大，我认为这样做也更轻松）。我查了一下
没有
，但没有找到解决办法。我知道如何在csv中执行此操作，但不知道如何使用.sas7bdat中的文件。是否有人可以帮助我？您是否可以访问计算机上的SAS，或者您的计算机上有一个没有SAS版本的大型SAS文件？我可以访问计算机上的SAS，但我不想使用SAS筛选数据集。我只想通过使用R来实现这一点。我知道如何为csv和SAS服务器连接实现这一点。然而，当我导入sas7bdat文件时，我不知道该怎么做。我环顾四周，找不到一个很好的子集行解决方案。但是，
haven:：read_sas（）
有一个
cols_only
input参数，该参数只能在选择列中读取。这将有助于提高速度。您还可以查看
foreign
或
saxport
。使用haven-
cnames的示例