R中带负数向量的分数指数提升

我有一个包含负数的数字向量，我想把它提升为分数指数，但我不知道怎么做。下面是一些示例代码

a = seq(5,-5,1)
b = a^(5/2)

b

在

a

为负值时返回

NAN

值。但是,

d = -5^(5/2) 

工作。我知道这是因为R中的优先级，但我想怎么做，就是乘以

a

的绝对值，然后赋值为负数（同时评估

a==0

）的可能性

我知道这更多的是数学和R问题，而不是统计学问题，所以如果需要移动它，我会这样做。

b=rep（NA，length（a））#创建一个长度等于a长度的向量
b = rep(NA,length(a))       # create a vector of length equal to length of a
b[a>=0] =  ( a[a>=0])^(5/2) # deal with the non-negative elements of a
b[a< 0] = -(-a[a< 0])^(5/2) # deal with the negative elements of a

b[a>=0]=（a[a>=0]）^（5/2）#处理a的非负元素
b[a<0]=-（-a[a<0]）^（5/2）#处理a的负元素

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也许不是最有效的方法，但这个想法应该是有用的。

exponent你矛盾的结果源于这样一个事实：作为一种乘法，幂的结合力比否定的结合力更强。即

exponent <- function(a, pow) (abs(a)^pow)*sign(a)

-5^(5/2) = - ( 5^(5/2) ).


这种分数次幂不应该正确地定义为否定论点。这将是解决问题的办法

x^2 = (-5)^5 = - 5^5

这是不可能用实数来解的

复数的分数幂是一个你真的不想打开的蠕虫罐头。
就像OP一样，我认为这可能属于SO，但你不需要自己移动它：如果人们同意我的观点，它将为你迁移。很好。比我的更优雅，太好了。从不知道sign（）。如果您没有访问sign的权限，通常可以使用signum函数的数学定义：x/abs（x）for x！=否则为0和0。