将列表类型的data.frame转换为我可以在R中运行分析的数字dataframe

当我将Qualrics的调查作为csv导入我的计算机时，它应该作为数值下载。当我把数据帧读入R时，它的模式是“列表”

我想让我的数据保持在相同的形状，并在其中使用相同的列标签

例如

df1 <- structure(list(RSE1 = c("1", "1", "3"), RSE2 = c("1", 
"2", "3"), RSE3 = c("2", "1", "3"), RSE4 = c("2", "4", "2"), RSE5 = c("2", "4", "2"), RSE6 = c("2", "4", "2"), RSE7 = c("2", "4", "2"), RSE8 = c("2", "4", "2"), RSE9 = c("2", "4", "2"), RSE10 = c("2", "4", "2")), 
    class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))

输出

Error: 'list' object cannot be coerced to type 'double'

有什么建议吗？我需要确保标签和形状不变

---

谢谢。

请不要发布代码/数据/错误的图像：它无法复制或搜索（SEO），它会破坏屏幕阅读器，并且可能不适合某些移动设备。参考：（和）。请直接包括代码、控制台输出或数据（例如，

dput（head（x））

或

data.frame（…）

）。请注意：

继承（mtcars，“data.frame”）

为真，但也

模式（mtcars）

返回

“列表”

。

data.frame

是一种特殊的

列表

（每列长度相同），但在它的下面仍然是一个

列表

。如果您的列应该是数字，但被作为字符串读入，那么源数据文档或用于导入数据的代码可能有问题。您能否评论一下您在数据框中的读取方式

readr:：read\u csv（，col\u types=cols（.default=col\u character（））

如果您的df完全是数字的，则可能不需要转换任何内容。我建议您尝试上面注释中示例中使用的

readr:：read\u csv

方法。它比您当前使用的基本R

read.csv

功能更强大。在本例中，它增加了一个值，即能够指定您希望将列读取为的类型……谢谢@alex_jwb90，这很有效<代码>调查

surveyResps<-as.numeric(unlist(surveyResps))

as.numeric(surveyResps)

Error: 'list' object cannot be coerced to type 'double'