绘制R中的倾斜正态分布

考虑到病例数、平均值、标准差、中值和平均值，如何在R中绘制一个偏正态分布

例如，我有1'196个病例，平均成本为6'389，标准差为5'158，中位数为4'930，MAD为1'366。而且我们知道，计费案例总是要花费一些东西，所以成本必须始终是正的

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对于这个问题，我能找到的最好的答案是从和建议使用该软件包。然而，我不知道如何将它用于我的具体用例。

我在

fGarch

包方面取得了一些成功

require("fGarch")
hist(rsnorm(1000, mean = 0, sd = 1, xi = 15))

mmm <- replicate(300, {
  x <- rsnorm(1196, mean = 6389, sd = 5158, xi = 15)
  c(mean = mean(x), sd = sd(x))
})

> mean(mmm[1, ])
[1] 6404.312
> mean(mmm[2, ])
[1] 5169.572

require（“fGarch”）
HIST（RS范（1000，平均＝0，SD＝1，席＝15））
mmm平均值（mmm[2，]）
[1] 5169.572

谢谢，这非常有帮助！手册上说“xi”是偏度参数。如何找到它的大小？你是怎么想出15英镑的？而且价格总是正面的。因此，分布可能不正常。我该怎么反映呢？@leo我试过1.5，然后是15。急板地。如果要模拟其他扭曲分布，可能需要另一个工具。