NoSQL+MapReduce=MoreSQL？
Biswapesh Chattopadhayay等人提出了一种有趣的方法，名为Tenzing。如果我们将NoSQL与MapReduce结合起来，然后转向，那么我们能同时获得这两个方面的好处吗？SQL中的连接和聚合操作符，以及NoSQL的可伸缩性？看起来像是。是否有任何SQL命令无法翻译，或者是否有任何类似的理由反对它？答案似乎是肯定的，但有一些限制。很明显，至少对于简单的SELECT查询，可以这样做。Chattopadhyay等人的论文明确表示是的：有可能在MapReduce框架之上创建一个功能齐全的SQL引擎，扩展范围超越SQL，深入分析。启动开销可能存在一些问题，这可能导致启动时出现延迟NoSQL+MapReduce=MoreSQL？,sql,nosql,mapreduce,distributed-computing,Sql,Nosql,Mapreduce,Distributed Computing,Biswapesh Chattopadhayay等人提出了一种有趣的方法，名为Tenzing。如果我们将NoSQL与MapReduce结合起来，然后转向，那么我们能同时获得这两个方面的好处吗？SQL中的连接和聚合操作符，以及NoSQL的可伸缩性？看起来像是。是否有任何SQL命令无法翻译，或者是否有任何类似的理由反对它？答案似乎是肯定的，但有一些限制。很明显，至少对于简单的SELECT查询，可以这样做。Chattopadhyay等人的论文明确表示是的：有可能在MapReduce框架之上创建一个功能
甚至还有一个结合了NoSQL和MapReduce的开源实现：Hadoop是一个开源MapReduce实现，是Hadoop之上的一个数据仓库系统，它使用一种类似SQL的语言HiveQL。但也存在一些主要问题，例如缺乏更新和插入功能。答案似乎是肯定的，但有局限性。很明显，至少对于简单的SELECT查询，可以这样做。Chattopadhyay等人的论文明确表示是的：有可能在MapReduce框架之上创建一个功能齐全的SQL引擎，扩展范围超越SQL，深入分析。启动开销可能存在一些问题，这可能导致启动时出现延迟 甚至还有一个结合了NoSQL和MapReduce的开源实现：Hadoop是一个开源MapReduce实现，是Hadoop之上的一个数据仓库系统，它使用一种类似SQL的语言HiveQL。但也存在一些主要问题，例如缺少更新和插入功能