Algorithm 一次通过普通统计。整数的数值稳定性

我想用单通算法计算

均值

，

标准

，

偏度

，

峰度

和

协方差

。我发现的最简单、最快的方法是由。例如，对于

std

可以使用：

std = sqrt((sum(x^2)-N*mean(X)^2)/(N-1))

我读到这种方法不够好，因为它在数值上是不稳定的。不幸的是，我对数值稳定性没有深入的了解，但据我所知，这是一个问题，因为浮点运算的精度有限

在我的例子中，我将只处理

10^1-10^6

范围内的整数

---

我可以在我的案例中使用这种方法，而不考虑数值稳定性吗？

要提高数值稳定性，可以对数据进行规范化。 见：

---

例如：您有一个数据集

X_1，…，X_n

，其平均值

X_条

，标准偏差

s

。然后通过：

（X_i-X_bar）/s

“虽然教科书方法在大多数情况下都能产生准确的结果，但仍存在一定程度的不确定性，可能是某一特定试验将教科书方法推向了不准确的领域。”研究本身没有详细说明其局限性@BassemAkl的研究并不是这样，但在很多不同的地方，上面的方程是最快最简单的，但数值不稳定。