Algorithm 在O（日志n）时间内更新

有没有办法在O（logn）时间内更新平衡二叉搜索树的节点

假设有一个平衡树，这样每个节点都有一个与之关联的索引对象。所以节点1将指向对象1，节点2将指向对象2，依此类推

如果树中有100个节点，并且如果有人决定删除第2个节点，那么我们必须更新其余节点，这样节点3现在将指向节点2，节点4现在将指向节点3，依此类推

但是这种方法需要O（n）时间

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如何在O（logn）时间内完成此操作？

如果树的实现使得每个节点都引用其子节点，即：

class Node<T>
  Node leftChild
  Node rightChild
  T Data

类节点
节点左子节点
节点右子节点
T数据

（与数组或其他方式相反）您所要做的就是更新这些引用（例如，如上针对红黑树所述）

此过程将花费O（logn）时间，而不是O（n）时间

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如果从树中删除元素2，节点2也会随之删除。

该属性听起来更像是树中的链表。但是二叉搜索树中的删除是

O（h）

，即树的高度。因为它是平衡的，所以这是

O（logn）

我在红黑树中查找更新。但是它只处理需要O（logn）时间的删除，但是节点的更新仍然需要O（n）时间。我猜你的意思是删除之后，节点3指向对象2，节点4指向对象3？这样做的目的是什么？