Algorithm 是否有一种算法用于搜索复杂度为O（log（k））的跳过列表中的元素

我在大学里做了一个相当简单的家庭作业，但仍然无法解决： 对于给定的值X（跳过列表中第一个出现的是索引k），创建一个算法，在索引k中查找X，其复杂性O（log（k））。 我以前看到人们问过这个问题，但没有一个问题得到明确和可以理解的回答。我就是想不出一个办法。有一种非常容易理解的解决方案，用于在简单数组中搜索时间O（log（k））的元素，其中应用了指数搜索。 如果有人能描述一个算法本身及其使用的思想，我将不胜感激。 提前谢谢。

根据搜索，跳过列表为O（log（n））

除了wiki（）伪代码之外，另一个有用的资源是：

Search(list, searchKey)
x := list -> header
-- loop invariant: x -> key  level downto 0 do
    while x -> forward[i] -> key  forward[i]
x := x -> forward[0]
if x -> key = searchKey then return x -> value
else return failure

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首先，检查转发指针，以找到不经过X即可遍历的最高指针。这需要O（logk）

然后，像往常一样继续搜索，从该指针开始，而不是从最高的指针开始。这也需要O（logk）

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大多数提供O（logn）搜索的数据结构也支持对类似这样的邻近元素进行优化搜索，至少当您从两端开始时是这样。这被称为“手指搜索”：

从技术上讲，这些问题往往不会在SO上得到回答，并且超出了范围。这实际上只是信息搜索任务：你描述的搜索不是默认的跳过列表搜索算法吗？差不多，但默认的搜索算法是从最高（最远）指针开始的。因此，你的算法是从最低指针开始的，而不是从最高指针开始的？你从最低指针开始，找到可以遍历的最高指针，然后再从那里正常进行。@MattTimmermans抱歉，我不明白。即使在转发第一个指针后，您的搜索空间现在是

k

，在该空间中搜索的复杂性仍然是

O（logn）

，对于跳过列表，级别的最大高度可以是O（logn），对吗？你不是在降低等级吧？