Algorithm 桶排序和基数排序有什么区别？

桶排序和基数排序是近亲；桶排序从MSD到LSD，而基数排序可以在两个“方向”（LSD或MSD）上进行。这两种算法是如何工作的，特别是它们的区别是什么？

RadixSort和BucketSort的初始过程完全相同。元素被放入增量范围（例如0-10、11-20、…90-100）的

桶中（或
桶中），具体取决于最大数字中的位数

但是，在下一个过程中，
BucketSort
将这些“bucket”排序，并将它们附加到一个数组中。但是，
RadixSort
在不进行进一步排序的情况下追加存储桶，并根据数字的第二位（十位）对其进行“重新存储”。因此，BucketSort对于“密集”数组更有效，而RadixSort可以很好地处理稀疏（不是完全稀疏，而是间隔）数组。
Bucket Sort和Radix Sort类似于姐妹排序算法，因为它们不是比较排序，其总体思想类似。而且，它们在实现上都有点抽象

基数排序：


基数表示基数（二进制、八进制、十进制等）。因此，此排序用于数字（也用于字符串）。当每个元素E类似于ek…e2e1e0，其中ei在某个范围内时，这就起作用了。（通常以0为基数，如十进制中的0-9或ASCII字符中的0-255）

然后，它使用稳定子排序算法的k个过程（它必须是稳定的，否则基数排序将不起作用）对数字进行排序。此子排序算法通常也是计数排序或桶排序，但不能是基数排序本身

您可以从最高有效位或最低有效位开始，因为它会在每次传递（从k到0或0到k）中洗牌每个数字

这是一种稳定的排序算法


桶排序：


它将数组分成较小的组或桶，并使用子排序算法或对自身的递归调用对它们进行单独排序，然后组合结果。例如，将球员放入球队的各个桶中，然后根据球衣号码对其进行排序，或者类似于将1-30之间的号码排序为1-10、11-20、21-30三个桶

合并步骤很简单（与合并排序不同）。只需将每个bucket的元素复制回原始数组，或者将每个bucket的头部与前一个bucket的尾部连接起来（如果是链表）

基数/基数可以是排序数字时组/桶的类型/实例。因此，您可以将MSD基数视为桶排序的修改实例

桶排序是不到位的但稳定的排序算法。但是，桶排序的某些变体可能不稳定（如果使用不稳定的子排序算法）

您能否扩展此答案，解释这两种方法的时间复杂性为何不同？i、 为什么桶排序是O（n+k），而基数排序是O（nk）？@ShaunBudhram这是一个老问题，但如果有人读到这篇文章想知道。从描述中可以明显看出，bucket sort对N进行一次传递，然后合并K个bucket（bucket中的顺序是任意的）。虽然基数排序对每个bucket进行一次传递，但这里我认为字符串的排序将是更好的示例，因此您执行复杂度为N的K次传递。您所说的“BucketSort对这些‘bucket’进行排序”是什么意思？每个桶是用不同的算法排序的还是什么？因为如果按10秒分组，每个存储桶都不会完全排序。“因此，BucketSort对于“密集”数组更有效，而RadixSort可以很好地处理稀疏数组。”-为什么会这样？一个小注释-MSD Radix sort的一些实现不稳定。