Android中频域带通滤波器的实现

我从Android中的麦克风中获取音频样本，这些样本将使用带通滤波器进行过滤。滤波必须在频域进行，因为需要陡峭的截止值

有人能推荐在Android中进行过滤的方法吗

---

我尝试过设计一个时域滤波器来满足需求。滤波器的阶数非常高，但其结果与频域滤波的结果相差甚远。这使得频域滤波在这种情况下不可避免。

我喜欢这个问题，但它有点宽泛。您在获取原始音频数据、傅里叶变换或滤波器设计方面存在问题吗？你们已经试过什么了吗？我从麦克风里得到了原始音频数据。我可以使用OpenCV获得傅里叶变换，但之后无法实现带通滤波器。我在Matlab中实现了这个滤波器，它是frequedom[a:b]，其中矩阵frequedom是音频数据的傅里叶变换，a，b是与截止频率相对应的指数滤波器卷积现在是一种简单的元素乘法。您始终可以在频域中用零填充较短的信号或滤波器，使其长度相同。如果这不起作用，也许可以看看算法。可能重复我已经设计了一个时域滤波器的要求，但滤波器的顺序是非常高的。即使使用高阶滤波器，结果也与频域滤波的结果相差甚远。这就是为什么我热衷于对信号进行DFT滤波的原因。我喜欢这个问题，但它有点宽泛。您在获取原始音频数据、傅里叶变换或滤波器设计方面存在问题吗？你们已经试过什么了吗？我从麦克风里得到了原始音频数据。我可以使用OpenCV获得傅里叶变换，但之后无法实现带通滤波器。我在Matlab中实现了这个滤波器，它是frequedom[a:b]，其中矩阵frequedom是音频数据的傅里叶变换，a，b是与截止频率相对应的指数滤波器卷积现在是一种简单的元素乘法。您始终可以在频域中用零填充较短的信号或滤波器，使其长度相同。如果这不起作用，也许可以看看算法。可能重复我已经设计了一个时域滤波器的要求，但滤波器的顺序是非常高的。即使使用高阶滤波器，结果也与频域滤波的结果相差甚远。这就是为什么我热衷于通过信号的DFT进行滤波的原因。