Arrays 重复堆叠Numpy阵列

这可能是一个简单的问题，但我正试图找到答案；） 我想创建一个3D numpy数组，它是另一个子数组的重复副本，具有给定数量的副本

在1-D中，这就是我想要做的：a=[0,1,0]，因子=3导致b=[0,1,0,0,1,0,1,0]

到目前为止，我的想法是： -创建更大的阵列并将子阵列切片到其中（是否有可能在切片内部以某种方式执行此操作？）

-建立一个列表并使用hstack、vstack和dstack

for i in range(factor):
    array_list.append(data)
data=np.hstack(array_list)
for i in range(factor):
    array_list.append(data)
data=np.vstack(array_list)
for i in range(factor):
    array_list.append(data)

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这是可行的，但似乎不是一个好的、可读的解决方案，甚至是非常需要内存的解决方案，因为列表必须在每个堆叠过程之后重新创建。对我来说，3D案例很有趣，但对于讨论来说，即使在更高的维度上也能做到这一点，这可能很有趣。

您可能想看看

np.tile

：

对于简单的1d示例：

In [1]: a=[0,1,0]
In [3]: np.tile(a,3)
Out[3]: array([0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0])

请尝试以下操作：

import numpy as np

a = np.random.random((2,2))
b = np.dstack((a,a))

for i in range(1):
    b = np.dstack((b,a))

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有时候就是这么简单；）谢谢。哦，我确实把你的问题搞错了。我想到了3D阵列。