C++ 为Mersenne捻线机PRNG打底

似乎有一些神话围绕使用，特别是一旦种子'一些'数量的比特产生的发生器应该被忽略，以便只有尽可能接近伪随机性

我看到的代码示例如下：

boost::mt19937::result_type seed = 1234567; //taken from some entropy pool etc
boost::mt19937 prng(seed);
boost::uniform_int<unsigned int> dist(0,1000);
boost::variate_generator<boost::mt19937&,boost::uniform_int<unsigned int> > generator(prng,dist);

unsigned int skip = 10000;
while (skip--)
{
   generator();
}

//now begin using for real.
....

boost:：mt19937:：result_type seed=1234567//从某个熵池中提取
增压：mt19937 prng（种子）；
统一国际区（01000）；
增压：变量发生器（prng，dist）；
无符号整数跳过=10000；
while（跳过--）
{
发电机（）；
}
//现在开始真正使用。
....

我的问题是：

这是一个神话还是真的

如果它是可行的，那么应该忽略多少位呢？正如我看到的数字
似乎武断

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第一条评论中引用的论文不仅仅是某个人，他还是Boost实现所基于的论文的两位合著者之一

使用单个32位整数（4字节）作为此生成器的种子的问题在于，根据。如此小的种子需要一段时间才能传播到生成器的其余内部状态，这并不奇怪，特别是因为Twister并不意味着加密安全

为了解决需要运行生成器一段时间才能开始的问题，您需要备用（显式）构造函数

template<typename SeedSeq> explicit mersenne_twister_engine(SeedSeq &);

模板显式mersenne_twister_引擎（SeedSeq&）；

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这就是第三条注释的精神所在，在这里，您可以使用比单个整数更长的值进行初始化。提供的序列来自某个生成器。要使用熵池，请编写一个生成器作为熵池中的适配器，根据需要从熵池中返回值。

这家伙似乎暗示这不是一个神话：--如果我读对了，twister需要“一段时间”才能清除起始状态中的初始零，如果您使用基本为零的初始状态初始化（比如说，使用单个32位值，将twister的大部分状态保留为零），这些值将“不够随机”（或者，与其他与种子之间的汉明距离较低的值太相似）。这几乎不超过维基百科的研究水平，所以请恕我直言。@Yakk很有趣，所以我一直看到的这些胡说八道似乎都有“某些东西”。不管真实性或所需的迭代次数如何，正确的解决方案不是用熵池中的随机比特填充整个种子，而不是只填充fi吗rst 32或其他位？吉利：这个问题和Java有什么关系？