Math 如何乘/除/加/减不同类型的数字？

我正在阅读生锈手册的第二版，并决定尝试制作经典的摄氏到华氏转换器：

fn c_to_f(c: f32) -> f32 {
    return ( c * ( 9/5 ) ) + 32;
}

使用

货物构建编译此文件将产生编译时错误：

error[E0277]：未满足特性绑定'f32:std:：ops:：Mul'
-->src/main.rs:2:12
|
2 |返回（c*（9/5））+32；
|^^^^^^^^^^^^^^^^^特性“std:：ops:：Mul”未为“f32”实现`
|
=注意：`f32*{integer}没有实现`

作为一个新的Rust程序员，我的解释是我不能将浮点和整数类型相乘。我通过将所有常量设为浮点来解决这个问题：

fn c_to_f(c: f32) -> f32 {
    return ( c * ( 9.0/5.0 ) ) + 32.0;
}

这使我有所保留。来自C/C++/Java/Python，令人惊讶的是，您不能简单地对不同类型的数字执行算术运算。像我在这里做的那样，简单地将它们转换为相同的类型是正确的吗？
TL；DR：
as
是在原始数字类型之间转换的最常见方法，但使用它需要思考

fn c_to_f(c: f32) -> f32 {
    (c * (9 as f32 / 5 as f32)) + 32 as f32
}

但在本例中，更合理的做法是从以下内容开始使用浮点文字：

fn c_to_f(c: f32) -> f32 {
    (c * (9. / 5.)) + 32.
}


真正的问题是做混合型算术有点复杂

如果将a
T
乘以a
T
，通常希望得到类型为
T
，至少是基本类型的结果

但是，混合类型时，存在一些困难：


混合信号
混合精度

那么，例如，
i8*u32
的理想结果是什么？可以包含全部
i8
和
u32
值的最小类型是
i64
。这应该是结果吗

另一个例子是，
f32*i32
的理想结果是什么？可以包含所有
f32
和
i32
值的完整集合的最小类型是a
f64
。这应该是结果吗

我觉得拥有这样一个广阔的世界的想法相当令人困惑。它还对性能有影响（一旦矢量化，
f32
上的操作可能比
f64
上的操作快得多）

由于这些问题，Rust现在要求您明确：您希望将计算带入哪种类型？哪种类型适合您的特殊情况

然后使用
as
进行适当的强制转换，并考虑应用哪种舍入模式（
.round（）
，
.ceil（）
，
.floor（）
或
.trunc（）
从浮点转换为整数）

1以类似的方式加、减、除运算。
顺便说一句，
（c*（9/5））+32的可能重复，可以解释如何施放吗？“如果我想在将来乘/除/加/减不同类型的数字，解决方案是什么？”@Stargateur：这一点很好，对我来说似乎很明显，但最好说清楚，特别是从FP到整数的转换需要选择适当的舍入模式。具体的例子请，例如，如果我想将f64划分为u128，那么在不首先将u128强制转换为f64的情况下（因为它们会溢出），如何才能做到这一点？。