C++ OpenCV 3.0上的GPU功能在哪里？

我知道在OpenCV 3.0中，GPU模块已经被CUDA模块所取代，或者更好的是，它已经被拆分成几个模块

因此，

cv:：gpu:：GpuMat

已被

cv:：cuda:：GpuMat

取代，很好

但是功能呢

例如，将以下内容移动到：

cv::gpu::GaussianBlurr ?
cv::gpu::Stream stream;
stream.enqueueConvert(...)

---

显然，它们不在cuda模块下（例如，no

cv:：cuda:：GaussianBlur

）。在OpenCV 3.0中可以在哪里找到此功能？

所有CUDA加速过滤器（模糊、高斯模糊、Sobel等）都位于

cudafilters

模块中：

新API使用基于Algorthim的方法：

cv::Ptr<cv::cuda::Filter> filter = cv::cuda::createGaussianFilter(src.type(), dst.type(), ksize, sigma);
filter->apply(src, dst);

cv:：Ptr filter=cv:：cuda:：createGaussianFilter（src.type（）、dst.type（）、ksize、sigma）；
过滤器->应用（src、dst）；

---

新方法有助于减少内部缓冲区的内存分配，并减少过滤器初始化阶段的开销。

所有CUDA加速过滤器（模糊、高斯模糊、Sobel等）都位于

cudafilters

模块中：

新API使用基于Algorthim的方法：

cv::Ptr<cv::cuda::Filter> filter = cv::cuda::createGaussianFilter(src.type(), dst.type(), ksize, sigma);
filter->apply(src, dst);

cv:：Ptr filter=cv:：cuda:：createGaussianFilter（src.type（）、dst.type（）、ksize、sigma）；
过滤器->应用（src、dst）；

---

新方法有助于减少内部缓冲区的内存分配，并减少过滤器初始化阶段的开销。

我不熟悉OpenCV代码库，但快速查看一下存储库，CUDA加速

GaussianBlur（）

似乎在module

cudaoptflow

中。不幸的是，我甚至没有找到包含cudaoptflow的GaussianBlur。我在opencv/modules/cudaoptflow/src/cuda/farneback.cu中找到了GaussianBlur的源代码。可能由于构建配置问题，此代码未包含在您的构建中？我不熟悉OpenCV代码库，但快速查看一下存储库，CUDA加速

GaussianBlur（）

似乎在module

cudaoptflow

中。不幸的是，我甚至没有找到包含cudaoptflow的GaussianBlur。我在opencv/modules/cudaoptflow/src/cuda/farneback.cu中找到了GaussianBlur的源代码。可能由于生成配置问题，此代码未包含在生成中？