C++ Opencv：在轮廓图像中填充颜色

谢谢你提前阅读

我正在做一个与信用卡OCR相关的项目，其中一个步骤需要对一个已经轮廓化的图像填充颜色

示例图像包括：

我的目标是填补空白：

虽然看起来很简单，但我没有找到令人满意的解决方案

我正在尝试

findContours

函数，但我发现它非常混乱。运行以下功能后：

findContours( cvMatImage, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0) );

奇怪的是，不仅没有正确提取轮廓点，而且原始输入图像似乎也有自己的颜色反转

对于我应该如何完成我的目标，或者如何正确使用

findContours

功能的任何输入，我们都非常感谢。

更新：

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非常感谢你的好意

事实上，我的问题中包含的图像已经进行了二值化——我还对图像应用了“自适应阈值”过程

原始图像看起来像：

http://i.stack.imgur.com/DkIKt.png

CGColorSpaceRef colorSpace = CGImageGetColorSpace(self.CGImage);
CGFloat cols = self.size.width;
CGFloat rows = self.size.height;

Mat cvMat(rows, cols, CV_8UC4); // 8 bits per component, 4 channels

CGContextRef contextRef = CGBitmapContextCreate(cvMat.data,                 // Pointer to  data
                                                cols,                       // Width of bitmap
                                                rows,                       // Height of bitmap
                                                8,                          // Bits per component
                                                cvMat.step[0],              // Bytes per row
                                                colorSpace,                 // Colorspace
                                                kCGImageAlphaNoneSkipLast |
                                                kCGBitmapByteOrderDefault); // Bitmap info flags
CGContextDrawImage(contextRef, CGRectMake(0, 0, cols, rows), self.CGImage);
CGContextRelease(contextRef);
CGColorSpaceRelease(colorSpace);

Mat cvImage_gray, cvImage_threshold;

cvtColor(cvImageOrg, cvImage_gray, CV_RGB2GRAY); //Binarize

adaptiveThreshold(cvImage_gray, cvImage_threshold, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, neighbor, threshRed); //Adaptive threshold

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你应该对图像进行二值化

findContours

仅在图像中只有黑色和白色时才能正常工作

因此，您应该查看图像中的每个像素和阈值。如果低于某个值，则将其设置为黑色，否则将其设置为白色。对我来说，提供的图像看起来也有一些灰色像素

您还应该知道，“查找轮廓”会“破坏”提供的图像。它不会自行创建副本。因此，如果你想保留原件，你应该交一份副本

找到轮廓后，可以在原始图像上使用该信息，并更改找到区域中像素的颜色值

编辑：

好的，在我阅读了您的更新之后，我会推荐以下内容：
将有点蓝的背景变成黑色。
为此，您需要检查每个像素并查看颜色值

如果里面有足够的蓝色，就把它变成黑色。
你做的其他东西都是白色的

之后，你的背景应该是黑色，数字应该是白色。您现在可以进行findContours，或者如果您只希望数字为黑色，背景为白色：在二值化过程中反转图像或交换黑白

重要提示：
您对图像所做的实际上并不是对其进行二值化。你拿了 涂上颜色。二值化表示只有两种颜色。一个像素可以是 黑色或白色。不是灰色。
您的阈值实际上不是阈值，因为您获取的值（255）是最大值（因为这是8位的最大值）。阈值处理的工作原理不同：对于一个二进制阈值，如果你有一个值，那么低于或等于该值的所有颜色都将是一种颜色，高于该值的所有颜色都将是另一种颜色。对于255，整个图像应变成一种颜色……
有了阈值，你通常会玩一玩，直到它们满足你的需要

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非常感谢你的好意。事实上，我的问题中包含的图像已经进行了二值化——我还对图像应用了“自适应阈值”过程。请查看更新的问题以了解我的详细信息。你能想出其他的解决办法吗，关于如何找到轮廓或如何填充颜色？谢谢！您没有对图像进行二值化。里面仍然有灰色像素。非常感谢您的详细输入。。。我是图像处理方面的新手。我会按照你的指示来试一下。谢谢！我来看看。