C# 在数值库上求解奇异值分解（计算）时有哪些限制？

我正在使用Math.NET的奇异分解对一些数据库进行PCA分析。根据列和行的数量，该算法保持不稳定运行（因此我假设它不会收敛）

我认为Math.NET对SVD的实现是基于LAPACK的

所以我想知道这个算法或者我的数据集的特征是否有任何限制，可能导致这种情况

注：数据在每个属性之间似乎没有太多的协方差。

对于大多数（如果不是全部）计算奇异值分解的算法，无法保证算法会终止，尽管很少会终止。好的实现，比如LAPACK，将在一定次数的迭代后停止并返回错误

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在你的例子中，矩阵的大小大约为100（我假设当你说大于大约70时，你的意思不是太多），计算SVD最多需要几秒钟。如果需要更长的时间，您的矩阵可能是库使用的算法不收敛的极少数情况之一。我想说的是，您更可能发现了一个bug，在这种情况下，您可能应该联系库的维护人员。

数据集有多大？矩阵的大小是多少？比大约大。70列和70行我没有收敛。