Database 自动从数据库中查找数据模式

我们希望智能地、自动地从数据中提取数据模式

我们有下面的电话数据库结构（注意几个字段以给出示例）-

PhoneName（字符串）、LaunchDate（日期）、LaunchPrice（货币）、AmoutOfRam（数字）、iTouchScreen（位）、iProximitySensor（位）、iCompassSensor（位）

数据库中大约有1500部手机。我们想要衍生出智能规则，比如-

如果发布日期为2016年，且发布价格高于200美元，则AMONTOFRAM将超过2GB

如果手机有触摸屏，它肯定会有一个ProximitySensor

如果发射日期是2016年，发射价格高于400美元，那么它肯定会有一个指南针

分析数据库中的数据，我们需要一种算法来自动找到这些模式

有人能提出一个框架，可靠的技术来做到这一点吗？任何起点都会有所帮助

问候,，

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Swapneel Shah将数值属性离散化，并使用关联规则挖掘

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有关详细信息，请参阅任何有关数据挖掘的教科书。您的问题太复杂，无法用这种格式回答-答案占据了入门书的一章。

在花了一些时间阅读了一本数据挖掘书籍和谷歌搜索之后，请在MS SQL server上使用BI（商业智能）算法

以下是链接-

[还应该有与数据库并行的解决方案]

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所有基本算法都可用，可与快速配置向导一起使用。

感谢您的回复！实际上，我认为这是一个常见的问题，我们现在应该有一个现成的应用程序开发框架，可以完成大部分工作。类似于商业智能对SQL server的作用。是的，反正我周末正在读一本数据挖掘的书。：）