Language agnostic 液态机的实现

有人知道的（开源）的实现吗

这里有一些类似的echo-state网络：

有人试图用（开源python）编写LSM

也许您会从这里得到一些有用的提示或代码：

你试过并行神经电路模拟器PCSIM吗？ 这是一个很难理解的代码，但它是Wolfgang Maass教授论文的原始LSM

液体状态机的开源C#实现

C#代码是对通常由Maass等人（1）定义的液体状态机的改进，通过使用小世界连接，使模型不易受到液体部分故障的影响。它通过指定某些类型的拓扑约束（如“小世界假设”）来解决这个问题，这些拓扑约束被认为在生物学上是合理的，可以恢复LSM在这个意义上的鲁棒性

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关于更多详细分析，Hazan，H.和Manevitz，L.，《液体状态机中的拓扑约束和鲁棒性，应用专家系统》，第39卷，第2期，第1597-1606页，2012年2月

可能会有一些启发：@jldupont:液体状态机（LSM）尽管名称不同于普通状态机。LSM是由漏积分神经元和激发神经元组成的人工神经网络。所以关于普通状态机的材料不会有帮助。你能指出一些链接或地方让我可以阅读更多关于LSM的内容吗？我从未听说过它们，我对它们很感兴趣。维基百科上的链接帮不了什么忙。谢谢。您的链接间接地将我引向哪个在回声状态网络上有更多资源，但在液体状态机上也有一些资源。回声状态网络类似，但不是液体状态机，有关更多解释，请参阅，brian simulator不是LSM模拟器，brian模拟器是一个通用代码，用于模拟神经元和突触的不同模型