Loops 从Stata中的变量创建具有唯一观测值的向量

我主要想做的是创建一个变量，在这个变量中，我可以在我的样本的一个层（例如，由一个“id”变量定义）中指定一个名称，该名称与另一个（字符串）变量中该相同名称的最高频率（在层中）相关联。如果

制表

*能够按照我需要的方式工作，我的代码将如下运行：

gen new_class_within_id=""

forvarlues i=1/80 {
      tab class_var, matcell(x) if id==`i'
      svmat x
      sum x2
      local name =x1 if x2==r(max)
      replace new_class_within_id=`name' if id==`i'
}

如果

制表

允许在矩阵中存储唯一的观测名称，那么这就是一般的想法——当然，代码也可能有一些意外错误。但是，虽然使用上述代码似乎不可能，但我认为如果我能够在循环中存储向量中的唯一观测值，并进行一些额外的编码，我可以使用

mkmat

。那可能吗？还有，有没有更简单的方法来完成我想做的事情

---

*首先，我认为使用

制表

并将结果提取到矩阵中可以完成我需要的工作，但是

制表

不允许我提取观测值的名称，只允许提取频率<代码>制表看起来不错，因为在它的输出中，它在一列中显示了变量的唯一观察值，但我找不到一种方法以输出显示的方式提取这些观察值。

我想我理解你的问题，但也许我不理解。一些代码：

clear
set more off

input ///
id str1 anothvar
1 a
1 a
1 a
1 b
1 m
2 c
2 c
2 m
2 a
2 z
end

list, sepby(id)

*-----

bysort id anothvar : gen count = _N
bysort id (count): gen newvar = anothvar[_N]

list, sepby(id)

---

如果您有遗漏和/或联系，还需要做更多的工作。

这似乎正是我所需要的！非常感谢。此外，对于最频繁的值，有一个标准的统计名称。正如你所知，这是一种模式。

egen

函数

mode（）。因此，
egen newvar=mode（anothvar），by（id）
可以让您一次到达那里。请注意，
mode（）
还有其他机制来处理丢失和绑定。默认情况下，它会忽略缺失。根据通用字典的定义，“唯一”观察只发生一次。我建议这里使用“独特”一词更好。此外，Stata中的观测没有名称；它们在特定变量中有值，并且根据当前排序顺序有观察值，但没有名称。只是为了表明这允许以统计术语进行简明摘要：您想要确定模式。这里我们很高兴地允许模式也表示字符串变量的模式。