Math 对Web流量的百分比进行采样

我有一个问题，我相信我知道答案，但我希望得到一些验证。最近有人问我，他们如何对一定比例的网络流量进行随机抽样。他们想做的是通过展示不同的体验，以不同的方式对待5%的流量。我在基本层面上提出的建议类似于下面的代码

double rand = Math.random()*100;
if(rand < 5){
    //treat differently
}

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不过，对于Thread.sleep，命中率的百分比变化很大。我的假设是，我所经历的是一个数学极限，没有Thread.sleep运行的原因是，出于实际目的，它达到了“无限”数量的请求。我还假设，如果我们在生产中长期运行，我们的命中率最终也会达到5%。我的想法是否正确？提前谢谢。

这不清楚；你想用上面的代码发现什么？如果这只是一个测试，

rand<5

获得5%，那么随机睡眠的目的是什么？它肯定应该在5%左右。使用

Thread.sleep（）

，您会得到什么结果？还要注意，您的睡眠时间在1到100毫秒之间，因此运行两分钟将得到1200到120000个请求，远远少于5800万个请求。在重新阅读你的问题之后，是的，你是对的，它基本上是一个极限——有点像“当请求接近无穷大时，百分比接近5”。@iamnotmaynard，最近我的睡眠水平在8%到2%之间变化。感谢您最近评论中的快速验证。

long runtime = 120000;
double requests = 0;
double hits = 0;
double rand = Math.random()*100;
long starttime = System.currentTimeMillis();

while(starttime + runtime > System.currentTimeMillis()){
    requests++;
    if(rand < 5){
        hits++;
    }
    rand = Math.random()*100;
    try{
        Thread.sleep((long)rand * 100);
    }catch(InterruptedException e){
    }
}

System.out.println(hits);
System.out.println(requests);
System.out.println(hits/requests);

2902723.0
5.8084512E7
0.04997413079755237