Math 计算大数的最快编程语言？

如果我想用数亿位数（正整数）计算数字，哪种编程语言最适合

目前我使用的是python，脚本正在运行，编写代码很容易，但我担心它的速度

我对汇编真的不太了解，所以虽然它可能是最快的，但我宁愿不使用它。C是这里最好的选择吗

我必须使用的具体操作有*、-、%（mod）、求幂、相等性测试（if语句）、基本循环和某种输出功能（例如控制台输出）

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非常感谢。

您可以与普通C一起使用，但请注意，许多动态语言也将其用于任意精度的数字，python也是如此。使用C.GMP库和C/C++，您可能不会获得太多收益

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这是您要阅读的资源。这驳斥了C是最快的说法，除非您使用C99限制功能。如果C++中的任何东西都比C快，那么当两个单独的但顺序操作“读取”引用相同的内存位置时，编译器的理解就归结为编译器。这允许编译器重新排序操作以进行优化。看来Fortran在这方面做得最好

你也可以看到，FORTRAN在曼德尔布罗特例程中吹走C++。但是，当涉及到文本操作时，C++似乎是上乘。

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您能提供更多的上下文吗？你想干什么？你在用什么操作系统？你想要什么样的速度？啊，很抱歉没有指定操作系统。目前我使用的是Windows 7，至于我要做的事情，我只是通过一些有趣的算法运行一些非常大的数字。加法、减法和模运算。。。大概但是乘法呢？这将是缓慢的，无论什么编程语言…你可能想尝试GMP库，用C编写，它做你想要的，但你不会最终创建自己的实现：花时间在算法改进上，而不是语言跳跃。你能详细说明这一部分吗？这个计算可能会运行数天或数周，所以我能得到的任何速度提升都是不可忽略的。您认为python的开销有多大超过了用普通C语言编写它？这取决于您正在尝试做什么。。。如果90%的时间都花在GMP上，10%的时间花在Python上，那么你就不会有什么收获。。如果有很多控制结构，操纵容器等等，那么它可能是值得的。@markbyers:uhm不。。有数以百万计的数字，这绝对是非常不现实的。python只是这些计算的一个薄薄的包装器。@马克-通常我不会怀疑这一点，但在这种情况下，每个基本的数学运算都会在GMP代码中花费大量时间-例如，将两个数亿数字相乘将花费相当多的时间。相比之下，在Python编码的算法中花费的时间可能很小。@yi_H:uhm不。。Python使用自己的实现实现任意精度的数字。gmpy模块[]为GMP库提供了一个包装器。对于百万位数的数字，gmpy要快得多。快速测试：在快速64位机器上，将百万位数提高到100次方大约需要4秒钟。将两个1亿位数相乘大约需要3秒钟。使用Python的开销非常低。免责声明：我保持GMPY。这应该是一个注释，而不是答案。所有链接显示的是，编写的C++代码写得很差，使用特定编译器的性能很差。这并不意味着C++或FORTRAN天生就比另一个更快。@ MooingDuck和DealLax：我猜你们两个可能更了解编译器，我觉得自己可以自由地参与讨论。编程只不过是我的一个爱好…，一个我花了太多时间的爱好。