曲线拟合Matlab表现不佳

我目前正在尝试使用中建议的平滑样条曲线拟合的健壮版本。但当我绘制结果（见下文）时，这条线似乎并不符合趋势

我使用平滑样条曲线拟合平滑参数1e-7，因为我的目标是一条只有微弱弯曲的线（正如您在图片中看到的，但它实际上应该适合数据）

有人知道为什么这条线不能更好地拟合数据吗？或者这就是平滑样条曲线在拟合时的“糟糕”程度

编辑：我认为我已经很好地检查了代码，但是结果显示在绘图中仍然有一个错误

。Isamples是ydata，runorder\u sample是扩展数据

以下是我的代码片段：

%First pre fit
xdata = runorder;
ydata = I(i,:)';
fit1 = fit(xdata, ydata, 'smoothingspline','SmoothingParam', smoothingParam);
fdata = feval(fit1, xdata); %data points in fited curve
idx = abs(fdata-ydata) > 1.5*std(ydata); %index without outliers
outliers{i} = excludedata(xdata, ydata, 'indices', idx);
%real fit
[f{i}, ~, out] = fit(xdata, ydata, 'smoothingspline',...
    'SmoothingParam', smoothingParam, 'exclude', outliers{i});

（我在循环中对矩阵的所有行执行此操作，因此使用“I”来保存用于打印的数据）

---

如果没有数据，帮助就不那么容易。你能提供一些吗？是的，当然，以.mat格式添加了绘图所用的数据，可以吗？只是为了比较（正如手册所述“p=0产生数据的最小二乘直线拟合”）：标准直线拟合给你带来了什么？天哪，这是绘图中的编码错误。趋势图不适用于facepalm绘制的数据。发现错误，问题是数据中的基础子组。现在我可以处理了。没有数据，帮助就不那么容易了。你能提供一些吗？是的，当然，以.mat格式添加了绘图所用的数据，可以吗？只是为了比较（正如手册所述“p=0产生数据的最小二乘直线拟合”）：标准直线拟合给你带来了什么？天哪，这是绘图中的编码错误。趋势图不适用于facepalm绘制的数据。发现错误，问题是数据中的基础子组。现在我能应付了。