Matlab谱图/短时傅里叶变换函数的FFT方法

我试图弄清楚MATLAB是如何对其频谱图函数（以及相关函数，如specgram，或八度stft）进行短时傅里叶变换的。令我好奇的是，你显然可以独立地指定窗口的长度和FFT长度（输出频率的数量），而我希望这两个应该相等（因为FFT信号的长度与原始信号的长度相同）。为了说明我的意思，下面是函数调用：

[S，F，T]=频谱图（信号、winSize、overlapSize、fftSize、速率）

winSize是要（单独）进行FFT’d的子间隔长度，fftSize是输出中给定的频率分量数。当这些不相等时，Matlab是否进行插值以生成所需数量的频率单元

最终，我想知道的原因是，我可以确定适当的单位和频率缩放

---

Cheers

信号的加窗段可以零填充到较长的矢量，以使用较长的FFT。频率缩放将由FFT的长度（和信号采样率）决定。根据峰分离能力，窗口大小和窗口公式将决定有效分辨率

---

为什么要这样做？某些FFT大小可以比其他大小更有效地计算（根据所使用的FFT库，可以稍微计算，也可以大量计算）。此外，更长的FFT将计算更多的点或单元，从而在可能更平滑的频谱结果中产生更高密度的插值点。

Ah，因此频率分量的间隔df将是rate/fftSize（在我之前使用的符号中），最高频率将始终是Nyquist频率（rate/2），正确吗？附加说明：零填充可以被视为加窗的一种特殊情况，其中相应的窗系数设置为零@倍半踏板：正确。