Neural network 神经网络，一个简单的计数器

是否可以创建一个ANN，它在输出中获取一些数据，只是增加一些计数器？例如，每次传递都会增加使用4个输出神经元的二进制表示所给出的数字。我记得读到过，如果输入相同，输出应该是相同的。那么这是可能的吗？

如果一个人坚持神经网络的原始概念，这实际上是不可能的，神经网络是由函数组成的，每个函数将前一层输出的加权和作为输入，并产生一个单一的输出值。权重通常经过训练，以再现特定输入值上的已知输出。我相信您提到的反向传播算法会以某种方式更新权重，而将其中一个权重用作计数器的想法实际上没有任何意义。

对于，那里有很多机器学习的人。有人能把这篇文章移到那里吗？或者我应该在这里问同样的问题并结束这篇文章吗？你为什么想做这样的事情？。。你为什么称之为神经网络？@Qnan不知道，这只是一个出于好奇的问题。也许有些神经元需要用它们的输出为自己提供反馈，这样它们就可以记住最后一次迭代，但不会改变神经网络的工作方式。