Performance 在neo4j中使用FOREACH时删除关系_Performance_Foreach_Neo4j

Performance 在neo4j中使用FOREACH时删除关系

performance neo4j

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我需要删除在FOREACH上迭代的特定类型的节点的关系

详情如下：

PROFILE MATCH (n:Label1)-[r1:REL1]-(a:Label2) 
WHERE a.prop1 = 2 
WITH n 
WITH COLLECT(n) AS rows 
WITH [a IN rows WHERE a.prop2 < 1484764200] AS less_than_rows, 
[b IN rows WHERE b.prop2 = 1484764200 AND b.prop3 < 2] AS other_rows 
WITH size(less_than_rows) + size(other_rows) AS count, less_than_rows, other_rows
FOREACH (sub IN less_than_rows | 
  MERGE (sub)-[r:REL2]-(:Label2) 
  DELETE r 
  MERGE(l2:Label2{id:540}) 
  MERGE (sub)-[:APPEND_TO {s:0}]->(l2) 
  SET sub.prop3=1, sub.prop2=1484764200) 
WITH DISTINCT other_rows, count 
FOREACH (sub IN other_rows | 
  MERGE(l2:Label2{id:540}) 
  MERGE (sub)-[:APPEND_TO {s:0}]->(l2) 
  SET sub.prop3=sub.prop3+1)
RETURN count

配置文件匹配（n:Label1）-[r1:REL1]（a:Label2）
其中a.prop1=2
与n
以COLLECT（n）作为行
其中[a在a.prop2<1484764200]小于_行的行中，
[b在b.prop2=1484764200和b.prop3<2的行中]与其他_行一样
以大小（小于等于行）+大小（其他行）作为计数，小于等于行，其他行
FOREACH（子行数小于
合并（sub）-[r:REL2]-（：Label2）
删除r
合并（l2:Label2{id:540}）
合并（sub）-[：将_附加到{s:0}]->（l2）
设置sub.prop3=1，sub.prop2=1484764200）
对于不同的其他_行，计数
FOREACH（其他行中的子行）
合并（l2:Label2{id:540}）
合并（sub）-[：将_附加到{s:0}]->（l2）
设置sub.prop3=sub.prop3+1）
返回计数

因为FOREACH不支持MATCH，所以我使用MERGE来实现它。但是当我执行它时，它非常慢（大约需要1分钟）。但如果我在没有使用out FOREACH（停止向上推）的情况下超过，它将提供大约1秒的时间

问题：：显然是FOREACH或in-FOREACH内部操作的问题。我想删除一个特定关系，创建另一个关系，并将一些属性设置为node。

注意：我显示了total查询，因为有没有其他方法可以达到相同的要求（在这个FOREACH中，我尝试了CASE-WHEN）

代替FOREACH，您可以展开行集合并处理这些行。您还可以使用可选的匹配，而不是合并，这样可以避免在找不到匹配项时出现“合并”的回退创建行为。看看这两者的比较：

PROFILE 
MATCH (n:Label1)-[:REL1]-(a:Label2) 
WHERE a.prop1 = 2 
WITH COLLECT(n) AS rows 
WITH [a IN rows WHERE a.prop2 < 1484764200] AS less_than_rows, 
[b IN rows WHERE b.prop2 = 1484764200 AND b.prop3 < 2] AS other_rows 
WITH size(less_than_rows) + size(other_rows) AS count, less_than_rows, other_rows
// faster to do it here, only 1 row so it executes once
MERGE(l2:Label2{id:540}) 
UNWIND less_than_rows as sub
OPTIONAL MATCH (sub)-[r:REL2]-(:Label2) 
DELETE r 
MERGE (sub)-[:APPEND_TO {s:0}]->(l2) 
SET sub.prop3=1, sub.prop2=1484764200
WITH DISTINCT other_rows, count, l2
UNWIND other_rows as sub
MERGE (sub)-[:APPEND_TO {s:0}]->(l2) 
SET sub.prop3=sub.prop3+1
RETURN count

PROFILE
匹配（n:Label1）-[：REL1]-（a:Label2）
其中a.prop1=2
以COLLECT（n）作为行
其中[a在a.prop2<1484764200]小于_行的行中，
[b在b.prop2=1484764200和b.prop3<2的行中]与其他_行一样
以大小（小于等于行）+大小（其他行）作为计数，小于等于行，其他行
//在这里执行速度更快，只有一行，因此它执行一次
合并（l2:Label2{id:540}）
将小于_的行作为子行展开
可选匹配（sub）-[r:REL2]-（：Label2）
删除r
合并（sub）-[：将_附加到{s:0}]->（l2）
设置sub.prop3=1，sub.prop2=1484764200
具有不同的其他_行、计数、l2
将其他_行作为子行展开
合并（sub）-[：将_附加到{s:0}]->（l2）
设置sub.prop3=sub.prop3+1
返回计数

我注意到您最初的查询有几点：

```
MERGE（l2:Label2{id:540}）
```
应该从两个
```
FOREACH
```
子句中移出，因为它只需要执行一次。这会减慢查询速度。事实上，如果您希望节点已经存在，可以使用
```
匹配
```
```
MERGE（sub）-[：APPEND_TO{s:0}]->（l2）
```
可能不会执行您想要的操作，因为它只会匹配
```
s
```
属性仍然为
```
0
```
的现有关系。如果
```
s
```
不是
```
0
```
，则最终将创建一个附加关系。为确保存在单个关系并且其
```
s
```
值（重置为）
```
0
```
，您应该从模式中删除
```
{s:0}
```
测试，并使用
```
SET
```
设置
```
s
```
值；这也会加快合并的速度，因为它不需要进行属性值测试

此版本的查询应该可以解决上述问题，并且速度更快（但您必须尝试一下，看看速度有多快）：

cybersam在将l2的合并从循环中移出方面有一个很好的观点。尽管我的查询没有FOREACH，但我将其移到了展开上方，因此它只在一行上执行一次，而不是在展开后的每一行上执行一次。

PROFILE
MATCH (n:Label1)-[:REL1]-(a:Label2)
WHERE a.prop1 = 2
WITH COLLECT(n) AS rows
WITH
  [a IN rows WHERE a.prop2 < 1484764200] AS less_than_rows, 
  [b IN rows WHERE b.prop2 = 1484764200 AND b.prop3 < 2] AS other_rows 
WITH size(less_than_rows) + size(other_rows) AS count, less_than_rows, other_rows
MERGE(l2:Label2 {id:540}) 
FOREACH (sub IN less_than_rows | 
  MERGE (sub)-[r:REL2]-(:Label2) 
  DELETE r 
  MERGE (sub)-[r2:APPEND_TO]->(l2)
  SET r2.s = 0, sub.prop3 = 1, sub.prop2 = 1484764200) 
WITH DISTINCT l2, other_rows, count 
FOREACH (sub IN other_rows | 
  MERGE (sub)-[r3:APPEND_TO]->(l2) 
  SET r3.s = 0, sub.prop3 = sub.prop3+1)
RETURN count;

PROFILE
MATCH (n:Label1)-[:REL1]-(a:Label2)
WHERE a.prop1 = 2
WITH COLLECT(n) AS rows
WITH
  [a IN rows WHERE a.prop2 < 1484764200] AS less_than_rows, 
  [b IN rows WHERE b.prop2 = 1484764200 AND b.prop3 < 2] AS other_rows 
WITH size(less_than_rows) + size(other_rows) AS count, less_than_rows, other_rows
MERGE(l2:Label2 {id:540}) 
FOREACH (sub IN less_than_rows | 
  MERGE (sub)-[r:REL2]-(:Label2) 
  DELETE r 
  MERGE (sub)-[r2:APPEND_TO]->(l2)
  ON CREATE SET r2.s = 0
  SET sub.prop3 = 1, sub.prop2 = 1484764200) 
WITH DISTINCT l2, other_rows, count 
FOREACH (sub IN other_rows | 
  MERGE (sub)-[r3:APPEND_TO]->(l2)
  ON CREATE r3.s = 0
  SET sub.prop3 = sub.prop3+1)
RETURN count;