Python 3.x 如何防止python内存需求增加，克服内存不足错误？

我有一个python代码，如下所示。随着for循环的进行，内存使用会增加，并且在某个点python停止执行后，会出现内存不足错误

通过做一些研究，我试图用close（）和clf方法来关闭这些图形。把它们放在一起会降低内存积累率，但无法使我的代码完成。我认为垃圾收集毫无帮助

我无法理解内存累积的原因，因为我删除了每个for循环中的数据帧

我想如果我能找出如何完全清除内存，除了一些我不想清除的变量，这可能会有所帮助

在其他一些帖子中，有些人建议使用发电机，但我找不到一个带有小口逐步指南的

更新：Tpe问题在于图形/绘图。当我从代码中删除绘图部分并将结果添加到文本文件时，问题就解决了。那么，如何将所有图形/绘图/等对象/变量/等从内存中完全删除

任何帮助克服这个问题的人都将不胜感激

f = open("logfile.csv","w")
for a in arange(6,15,1):
    for b in arange(0.5,4,0.4):
        for c in arange(0.5,4,0.4):
            for d in arange(0.5,4,0.4):
                fig=figure( figsize=( 25, 3*len(z) ) )
                # create a pandas dataframe s by making computations with the previous ones
                # than plot some of its colums to a figure file  
                del s,v
                fig.savefig('plota=%d;b=%.1f;c=%.1f;d=%.1f.png' %(a,b,c,d) ) 
                fig.clf()
                plt.cla()
                plt.close(fig)
                plt.close()
                plt.close('all')
                gc.collect()

你有没有检查过

len（z）

的（最大）值是多少？len（z）是11的常数