如何使用python中嵌入的名称命名矩阵的列和行？

我需要用矩阵中嵌入的列名命名矩阵的列和行：

例如：

M = ['A:1' 'B:0' 'C:0', 'A:0' 'B:1' 'C:0', 'A:0' 'B:0' 'C:1'] 

致：

很像Excel格式，其中列由嵌入矩阵中的变量标记，行进行编号

这段代码应该在以后的大数据分析中使用

该库扩展numpy数组，为您提供更接近Excel的数据表示形式（a）

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 0, 0],
                   'B': [0, 1, 0],
                   'C': [0, 0, 1]})
print(df)

输出：

   A  B  C
0  1  0  0
1  0  1  0
2  0  0  1

[[1 0 0]
 [0 1 0]
 [0 0 1]]

它还有一个功能和方法

要从数据帧提取基础numpy数组，请使用

.values

属性：

print(df.values)

输出：

   A  B  C
0  1  0  0
1  0  1  0
2  0  0  1

[[1 0 0]
 [0 1 0]
 [0 0 1]]

---

什么是

M

？列表列表、平面列表、数组（如果是，是什么维度）？你能提供一份工作吗？